Le magasin royal des diamants

💎 Magasin royal des diamants ✨

Au cœur du Royaume, se trouve le Magasin Royal des Diamants, où des pierres précieuses
de toutes formes et tailles sont conservées avec soin.

Le Gardien du Magasin veut découvrir à quel point ses diamants sont précieux,
en fonction de leurs caractéristiques physiques et esthétiques, mais les parchemins avec les prix
se sont perdus dans le temps.

Pour l'aider, le conseil royal a créé une collection de données :

• train.csv – diamants déjà évalués, avec toutes les caractéristiques et leur prix
• test.csv – nouveaux diamants, avec les caractéristiques complétées, mais sans prix

Votre tâche est de découvrir les secrets de la valeur des diamants en utilisant l'analyse de données et des modèles prédictifs.

📊 Jeu de données

Chaque ligne des fichiers train.csv et test.csv représente un diamant décrit par les caractéristiques suivantes :

• SampleID – identifiant unique du diamant
• carat – poids du diamant (Carat weight of the diamond)
• cut – qualité de la taille (Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal)
  (quality in increasing order)
• color – couleur du diamant (D … J), D étant la meilleure
• clarity – clarté du diamant (degré d'inclusions, du meilleur au pire : FL, IF, VVS1, VVS2, VS1, VS2, SI1, SI2, I1, I2, I3)
• depth – profondeur en pourcentage (height from culet to table / average girdle diameter)
• table – largeur de la table en pourcentage du diamètre moyen
• x, y, z – dimensions du diamant en mm (length, width, height)
• price – uniquement dans train.csv, valeur du diamant

📝 Tâches

Subtask 1 (10 points)

Classifiez les diamants de test.csv en fonction de leur poids (carat) :

• Light si carat < 0.5
• Medium si 0.5 ≤ carat < 1.5
• Heavy si carat ≥ 1.5

Subtask 2 (15 points)

Calculez la proportion entre depth et table pour chaque diamant du test :

1proportie = depth / table

Subtask 3 (15 points)

Déterminez le volume approximatif de chaque diamant, en utilisant pour cela la formule :

1volum = x * y * z

Subtask 4 (60 points)

Construisez une méthode capable d'estimer la valeur du diamant (price)
pour chaque diamant de test.csv.

L'évaluation finale se fera en utilisant MAE (Mean Absolute Error) :

• MAE (plus il est petit, plus le score attribué sera élevé)

🧮 Évaluation

Le score pour la dernière exigence est attribué selon les formules suivantes :

• MAE ≤ 260 → 60 points
• MAE ≥ 300 → 0 point
• Valeurs intermédiaires → score proportionnel

Pour le subtask 1, les réponses sont évaluées exactement.

Pour les subtasks 2 et 3, les réponses sont évaluées pour les 2 premières décimales.

📌 Notes

• Les variables catégorielles (cut, color, clarity) peuvent être converties numériquement
  en utilisant des méthodes au choix (ex : LabelEncoder).
• Toute technique d'analyse et de prédiction est autorisée.

📄 Format du fichier de soumission

Le fichier submission.csv doit contenir une ligne pour chaque ligne du test
et chaque subtask :

1subtaskID datapointID answer

• subtaskID – 1, 2, 3 ou 4
• datapointID – SampleID du test
• answer – résultat calculé ou prédit

Exemple pour un diamant avec SampleID = 1023 :

1subtaskID datapointID answer21 1023 Medium32 1023 0.61943 1023 0.3454 1023 4578