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Problème #49
Auteur:Daniel Plăcintă
Difficulté
Votre meilleur score
N/D
Une étape extrêmement importante dans l'évolution personnelle de chaque élève est l'admission dans un lycée prestigieux, d'élite.
Développez un modèle qui prédit si, sur la base de plusieurs résultats, le candidat sera admis dans un lycée d'élite (status_admitere = 1) ou refusé (status_admitere = 0).
Vous entraînerez le modèle en utilisant l'ensemble de données d'entraînement train_data.csv puis vous générerez des prédictions en utilisant l'ensemble de données test_data.csv.
L'ensemble de données d'entraînement (train.csv) contient les colonnes suivantes :
L'ensemble de données pour la prédiction (test.csv) :
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) que l'ensemble d'entraînement, sans la colonne status_admitere.Le fichier de soumission output.csv doit contenir exactement trois colonnes : subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Description |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV : différence entre la note au test d'admission et la note à l'évaluation nationale, avec 2 décimales |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV : position dans le classement selon la note MEV, valeur entière |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere : prédiction du modèle, 1 = admis, 0 = refusé |
Important : Chaque ligne du CSV représente la réponse pour un seul subtask et un seul datapoint. Pour chaque
datapointID, il doit y avoir une ligne pour chaque subtask.
La soumission du fichier sample_output.csv génère 5 points.