Prédiction du retard d'un train

🚆 Prédiction du retard d'un train ⏱️

🇷🇴 Contexte 🚃

La compagnie nationale de chemins de fer souhaite prédire le retard d'un train (en minutes, nombre entier) au moment de l'arrivée à la station finale. À cette fin, vous disposez d'un jeu de données avec des détails sur les trajets de l'année dernière.

Pour chaque trajet, nous connaissons les caractéristiques suivantes :

L'information delay_minutes n'est disponible que dans l'ensemble d'entraînement (train.csv).

🎯 Objectif du problème ⏱️

Vous devez entraîner un modèle capable de prédire delay_minutes sur la base des autres caractéristiques.

📝 Format de soumission

Vous devez télécharger un fichier csv (submission.csv) avec le format suivant :

1SampleID,delay_minutes20,1231,342,15

où :

• SampleID doit correspondre aux valeurs de test.csv
• delay_minutes est la prédiction de votre modèle, arrondie à l'entier

📊 Évaluation

L'évaluation se fera en utilisant MAE (Mean Absolute Error) :

Le score final est calculé sur la base du score MAE obtenu en utilisant les règles suivantes :

• MAE ≤ 5 → 100 points
• MAE ≥ 20 → 0 points
• Pour les valeurs intermédiaires, un score proportionnel entre 0 et 100 est attribué.