Archive des mille chambres

🔢🧮 Archive des mille chambres 📚📷

📖 Description 🌌

Au cœur d'un institut secret de recherche se trouve l'Archive des mille chambres, un labyrinthe souterrain avec des pièces surveillées en permanence par des caméras intelligentes. Chaque caméra capture des objets, du mobilier, des appareils électroniques ou des symboles d'expériences mystérieuses.

Pour des raisons inconnues, une partie des données de l'archive ont perdu leurs étiquettes numériques : dans les enregistrements apparaît la question « combien d'objets de type X se trouvent dans l'image ? », mais la réponse a disparu. Les chercheurs ont tenté de reconstituer manuellement les informations, mais des milliers d'images sont impossibles à traiter sans aide.

C'est là que tu interviens.

On t'a confié le rôle d'« Analyste visuel numérique », la seule personne autorisée à construire un modèle multimodal capable de regarder une image, de comprendre la question et de répondre correctement avec un seul nombre.

Ainsi, ta mission est d'utiliser ton expertise dans la manipulation des algorithmes d'Intelligence Artificielle pour restaurer l'archive.

📁 Structure du dataset

Tu as deux fichiers principaux et un dossier avec des images.

1. train.csv — Données d'entraînement

2. test.csv — Données sans réponse

3. Répertoire des images

1images/2image888.png3image942.png4image1404.png5image1362.png6image169.png7image1326.png

📤 Format de soumission

Le fichier submission.csv doit avoir le format suivant :

🎯 Métrique d'évaluation

Comme les réponses sont des nombres, l'évaluation officielle utilise le MAE :

Le score final est calculé sur la base du score MAE obtenu en utilisant les règles suivantes :

• MAE ≤ 0.2 → 100 points
• MAE ≥ 1 → 0 points
• Pour les valeurs intermédiaires, un score proportionnel entre 0 et 100 est accordé.