Prédiction du retard d'un vol

✈️ Prédiction du retard d'un vol 🕒

🇷🇴 Contexte

L'Administration Fédérale de l'Aviation souhaite développer un système capable de prédire le retard d'un vol (en minutes) à l'arrivée, basé sur les informations historiques concernant les compagnies aériennes, les aéroports et les conditions opérationnelles.

À cette fin, vous disposez d'un jeu de données agrégé au niveau :
(année, mois, compagnie aérienne, aéroport).

📦 Caractéristiques disponibles

Note : Dans le fichier test.csv, la colonne delay est absente et doit être prédite.

🎯 Objectif du problème

Entraînez un modèle qui prédit delay (en minutes) en utilisant les caractéristiques ci-dessus.

Le résultat final sera transmis sous la forme d'un fichier submission.csv.

📝 Format de soumission

Le fichier doit être :

1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

où :

• sample_id doit correspondre aux valeurs de test.csv
• delay représente un nombre entier, la prédiction du modèle

📊 Évaluation

L'évaluation se fait en utilisant MAE (Mean Absolute Error) :

🏆 Score final

• MAE ≤ 400 → 100 points
• MAE ≥ 600 → 0 points
• Pour les valeurs intermédiaires, un score proportionnel entre 0 et 100 est attribué.

🔎 Observations

• Vous êtes libres d'utiliser n'importe quelle technique de ML.
• Le préprocessing, l'encodage et le feature engineering sont autorisés.

Succès et vol sans turbulences ! ✨