Classification des états des équipements

Classification des états des équipements

Description du problème

Vous disposez d'un ensemble de données contenant des enregistrements simulés provenant de capteurs industriels. Chaque ligne correspond à un échantillon, et les données incluent quatre caractéristiques numériques :

• Feature1 : Mesure des vibrations sur l'axe X.
• Feature2 : Mesure des vibrations sur l'axe Y.
• Feature3 : Mesure des variations de température.
• Feature4 : Mesure des variations de pression.

Il existe quatre états différents de l'équipement (nommés 0, 1, 2, 3). L'objectif est d'attribuer à chaque échantillon un label (0, 1, 2 ou 3) de sorte que les échantillons provenant du même état soient regroupés ensemble. L'ordre des nombres n'a pas d'importance, seul le fait que les échantillons de la même catégorie reçoivent le même label compte.

Données fournies

• train.csv : Contient les échantillons d'entraînement avec SampleID et les 4 caractéristiques.
• test.csv : Contient les échantillons de test avec SampleID et les 4 caractéristiques. Vous devez attribuer des labels à ces échantillons.

Objectif

Utilisez les données d'entraînement pour comprendre les motifs et les relations entre les caractéristiques, puis attribuez à chaque échantillon de test un label entre 0 et 3.

Évaluation

Les prédictions seront évaluées en utilisant l'Adjusted Rand Index (ARI), qui mesure à quel point vos regroupements correspondent aux états réels (cachés) des équipements.

• ARI = 1.0 indique une correspondance parfaite.
• ARI ≈ 0 indique une correspondance aléatoire.

Fichier de soumission

Le fichier que vous devez générer après avoir attribué des labels au test doit avoir le format csv et doit contenir seulement deux colonnes :

1SampleID,Label21,032,143,05...