Évaluation et prédiction de la performance éducationnelle

Description du problème

📖 Prédiction du score de performance relative des écoles

Vous avez été embauché par la Ville d'Austin, Texas pour calculer le Score de Performance Relative des établissements d'enseignement de la ville. Vous disposez de deux fichiers qui contiennent les colonnes suivantes :

📋 Description des colonnes

Note : La colonne Relative Performance Rating est disponible uniquement dans les données d'entraînement (train.csv).

🧩 Sous-tâches

Sous-tâche 1 (5 points)

Calculez combien d'écoles élémentaires existent dans le comté d'Anderson dans les données de test (test.csv).
Le résultat doit être un nombre entier.

Sous-tâche 2 (5 points)

Quelle est la note la plus fréquente dans la colonne Academic Growth Rating dans les données de test (test.csv) ?
Le résultat doit être une chaîne de caractères : "A", "B", "C", "D" ou "F".

Sous-tâche 3 (90 points)

Construisez un modèle de prédiction capable d'estimer Relative Performance Rating pour tous les établissements d'enseignement des données de test.

📊 Évaluation

L'évaluation se fait en utilisant l'exactitude (accuracy) :

accuracy = nombre_prédictions_correctes / nombre_total_prédictions

Notation pour la Sous-tâche 3 :

• accuracy ≥ 0.9 → 90 points
• accuracy < 0.75 → 0 points
• Les valeurs intermédiaires sont notées proportionnellement entre 0 et 90

📄 Format du fichier de soumission

Le fichier de soumission doit être au format CSV, avec les colonnes suivantes :

• subtaskID – l'index de la sous-tâche
• datapointID – identifiant unique du jeu de données
• answer – votre réponse ou prédiction

Exemple :

1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Note :
Pour la Sous-tâche 1 et la Sous-tâche 2, la valeur datapointID doit être 1, respectivement 2.

📊 Source des données

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department