Project OROBOROUS

Project OROBOROUS

May the ORION be with you - story-driven, deceptively simple, deeply strange.

I. פרולוג - אל השומר האחרון

בשנה שבה הכוכבים הפסיקו לפעום באותו צד של השמיים, תחנת החלל המסלולית Aethelgard החלה לשכתב את זיכרונה. לא בטעות, אלא מתוך זהירות: חור שחור בינארי סמוך החל "לשיר" - פולסים גרביטציוניים שטישטשו את קצוות הזמן ועיוותו את שפת החיישנים.

מונית לשומר האחרון - לא כי אין שומרים אחרים, אלא כי אתה היחיד שעדיין עונה לקריאה פנימית. האורג (ישות קונספטואלית, לא יצור חי) אורג קואורדינטות וחוקים; הוא לא טועה במתמטיקה. אך כאשר החומר נמצא בפרפורי המרחב, מופיעים חקיינים: ה-Ecouri (ההדים).

ההד אינו ממציא; הוא מעתיק בצורה לא מושלמת. לעיתים הוא משקף משפט, לעיתים משנה תדר, וכשלא נותר דבר מהמקור, הוא לוחש פסאודו-טקסטים שנראים קוהרנטיים: הם נשמעים אנושיים, אך אינם נושאים את ה-Sarcina Primordială (המטען הראשוני) - אותו חוט סמנטי בלתי נראה שרק האורג מכבד.

בשולי התצפית, עומדים לרשותך שני רישומים:

• רישום עתיק (Train) - 10,000 רשומות, פגומות בחלקן. לכל אחת יש קואורדינטות, אנרגיה ולחישות.
• שידור חירום (Test) - 3,000 רשומות, שנשלחו מהעתיד המיידי. המיקומים קרסו; נותרו רק אנרגיה ולחישות.

המשימה: קבע אילו רשומות מה-Test הן Canonice (נוצרו באמת על ידי האורג) ואילו הן Ecouri (חיקויים).

הערה עלילתית
האורג אינו טועה במתמטיקה. משמעות הדבר היא שבכל מקום שבו קיימת תכונה מספרית אינווריאנטית ב-Train, היא בדרך כלל רמז להפרדה בין Canon ל-Ecou. אך ההד ערמומי: הוא לומד דפוסים, מעוות אותם, או מצמיד את האותות דרך שיקוף זמן. אל תיקח דבר כפשוטו - אפילו "פשטות" יכולה להיות מלכודת.

II. תיאור הנתונים

obsidian_train.csv (10,000 שורות)

כל שורה מכילה:

• id_hex: מזהה הקסדצימלי (למשל: 5F3A1)
• sensor_x: קואורדינטת X גולמית (מושפעת מסיבוב)
• sensor_y: קואורדינטת Y גולמית (מושפעת מסיבוב)
• flux_energy: אנרגיית האירוע (float)
• resonance_str: הלחישה/טקסט ההודעה (string, עשוי להכיל תווים ארכאיים, סמלים, רעש)
• Target: חסר (התווית אינה מסופקת)

obsidian_test.csv (3,000 שורות)

• id_hex: מזהה
• flux_energy: אנרגיה
• resonance_str: הלחישה/טקסט
• שימו לב: sensor_x ו-sensor_y חסרים (טלמטריה שאבדה)

III. הדרישה

בנה מודל שעבור כל שורה ב-obsidian_test.csv יפיק תווית בינארית:

• 1 - Canon - אירוע אותנטי שנוצר על ידי האורג
• 0 - Ecou - חיקוי/טפיל

IV. מדד הערכה וניקוד

ההערכה תתבצע באמצעות Matthews Correlation Coefficient (MCC).

ה-MCC מחושב כך:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

כאשר:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

ניקוד (סה"כ 100 נק'):

• MCC < 0.75 ← 0 נק'
• MCC ≥ 0.995 ← 100 נק'
• ערכי ביניים יקבלו ניקוד יחסי

V. פורמט ההגשה

קובץ ה-submission.csv חייב להכיל שורה אחת עבור כל שורה ב-test:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

כאשר:

• subtaskID - תמיד 1
• datapointID - ערך ה-id_hex מה-test
• answer - החיזוי הבינארי (0 או 1)