חיזוי ייצור אנרגיה סולארית

🌞 חיזוי ייצור אנרגיה סולארית

תיאור הבעיה

מטרת הבעיה היא בניית מודל רגרסיה שיחזה את הייצור היומי של אנרגיה חשמלית (kWh) של פאנל סולארי, על בסיס תנאים מטאורולוגיים ומאפייני המתקן.

כל דגימה מייצגת יום ייצור ומאופיינת על ידי מספר תכונות מספריות, כמו עוצמת האור, טמפרטורת האוויר, מהירות הרוח ואחרות.

התווית היעד (energy_output) מייצגת את סך האנרגיה שנוצרה באותו יום.

בעיה זו שייכת לקטגוריה של רגרסיה חד-משתנית.

---

🔹 מאפיינים (features)

• solar_irradiance – קרינה סולארית ממוצעת (W/m²)
• temperature – טמפרטורה ממוצעת של האוויר (°C)
• humidity – לחות יחסית (%)
• wind_speed – מהירות רוח ממוצעת (m/s)
• cloud_cover – כיסוי עננים ממוצע (%)
• panel_angle – זווית הטיית הפאנל (°)
• panel_efficiency – יעילות הפאנל (%)

---

📘 מבנה קבצי הקלט

train.csv

מכיל את כל עמודות ה-features בתוספת עמודת energy_output, המייצגת את הערך היעד.

דוגמה:

SampleID	solar_irradiance	temperature	humidity	wind_speed	cloud_cover	panel_angle	panel_efficiency	energy_output
1	750.5	25.2	40.0	3.5	10	30	18.5	42.3
2	610.0	22.1	55.0	2.0	50	25	17.0	28.7

test.csv

מכיל את אותן עמודות כמו train.csv, אך ללא energy_output, וכולל SampleID.

---

📤 ההגשה

קובץ הפלט (submission.csv) חייב להכיל בדיוק שתי עמודות:

• SampleID
• energy_output – הערך שחוזה על ידי המודל (float, עם 2 ספרות אחרי הנקודה)

דוגמה:

SampleID	energy_output
1	41.75
2	29.10
3	35.80

---

⚙️ ההערכה

הערכת המודלים תתבצע באמצעות Root Mean Squared Error (RMSE):

כאשר N הוא מספר הדוגמאות בסט הבדיקה, y_i הוא הערך האמיתי ו-y^_i הוא הערך שחוזה על ידי המודל.

הציון הסופי יוקנה בין 0 ל-100, כך ש-RMSE נמוך יוביל לציון גבוה.

---

📊 מקור

הנתונים המשמשים לבעיה זו נוצרו באופן סינתטי.