Predicția producției de energie solară

🌞 Predicția producției de energie solară

Descrierea problemei

Se dorește construirea unui model de regresie care să prezică producția zilnică de energie electrică (kWh) a unui panou solar, pe baza condițiilor meteorologice și a caracteristicilor instalației.

Fiecare eșantion reprezintă o zi de producție și este caracterizat prin mai multe atribute numerice, cum ar fi intensitatea luminii, temperatura aerului, viteza vântului și altele.

Eticheta țintă (energy_output) reprezintă energia totală generată în acea zi.

Această problemă aparține categoriei de regresie univariată.

🔹 Caracteristici (features)

• solar_irradiance – radiația solară medie (W/m²)
• temperature – temperatura medie a aerului (°C)
• humidity – umiditatea relativă (%)
• wind_speed – viteza vântului medie (m/s)
• cloud_cover – acoperirea medie a norilor (%)
• panel_angle – unghiul de înclinare al panoului (°)
• panel_efficiency – eficiența panoului (%)

📘 Structura fișierelor de intrare

train.csv

Conține toate coloanele de features plus coloana energy_output, care reprezintă valoarea țintă.

Exemplu:

test.csv

Conține aceleași coloane ca train.csv, dar fără energy_output, și include SampleID.

📤 Submisia

Fișierul de ieșire (submission.csv) trebuie să conțină exact două coloane:

• SampleID
• energy_output – valoarea prezisă de model (float, cu 2 zecimale)

Exemplu:

⚙️ Evaluarea

Evaluarea modelelor se va face utilizând Root Mean Squared Error (RMSE):

unde N este numarul de exemple din setul de test, y_i este valoarea reala si y^_i este valoarea prezisa de model.

Scorul final se va scala între 0 și 100, astfel încât RMSE mic să conducă la scor mare.

📊 Sursă

Datele folosite pentru această problemă sunt generate sintetic.