סיווג רגשות על בסיס טקסט

📝 סיווג רגשות על בסיס טקסט

📘 תיאור הבעיה

מטרת הבעיה היא בניית מודל סיווג שיחזה את הרגש העיקרי הקשור לטקסט.

כל דוגמה מאופיינת על ידי טקסט קצר והתווית (label) מייצגת את הרגש המתאים (לדוגמה: joy, anger, sadness, וכו').

בעיה זו שייכת לקטגוריה של סיווג רב-מחלקתי.

---

🔹 מאפיינים (features)

• text – התוכן הטקסטואלי של ההודעה או המאמר

התווית היעד היא:

• label – הרגש הקשור לטקסט (string)

---

📘 מבנה קבצי הקלט

train.csv

מכיל את העמודות:

• SampleID
• text
• label

דוגמה:

SampleID	text	label
1	"I am so happy today!"	joy
2	"I feel really angry about this situation."	anger
3	"Feeling a bit sad after watching that movie."	sadness

test.csv

מכיל את אותן עמודות ללא label, אך כולל SampleID.

דוגמה:

SampleID	text
101	"What a wonderful surprise!"
102	"I can't believe this happened."

---

📤 הגשה

קובץ הפלט (submission.csv) חייב להכיל בדיוק שתי עמודות:

• SampleID
• label – התווית שחזה המודל

דוגמה:

SampleID	label
101	joy
102	surprise

---

⚙️ הערכה

הערכת המודלים תתבצע באמצעות Macro F1-score:

כאשר:

• = מספר המחלקות
• 
• 

הציון הסופי יומר לטווח 0–100, כך שF1 גבוה יוביל לציון גבוה. עבור הציון המקסימלי, F1 חייב להיות גדול או שווה ל-0.9.

---

📊 מקור

מערך הנתונים מגיע מKaggle: Kaggle Emotion Dataset.