סיווג תמונות: אמנות אמיתית מול אמנות שנוצרה על ידי AI

🖼️ סיווג תמונות: אמנות אמיתית מול אמנות שנוצרה על ידי AI

בבעיה זו עליכם לממש מודל סיווג תמונות המסוגל להבחין בין תמונות של אמנות אמיתית לבין תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
מערך הנתונים מאורגן בתיקייה עם תמונות וקבצי CSV, וביצועי המודל יוערכו באמצעות F1-score.

---

🔹 מערך הנתונים

מערך הנתונים מכיל שני סוגי תמונות:

• RealArt – תמונות אמיתיות (תווית 0)
• AIArt – תמונות שנוצרו על ידי מודלי AI (תווית 1)

תמונות אלו זמינות בתיקייה images.

הקבצים הקשורים:

• train.csv – לאימון
• test.csv – לחיזויים

---

📁 מבנה קבצי ה-CSV

train.csv

עמודות:

• SampleID – מזהה מספרי ייחודי
• ImagePath – הנתיב לתמונה (לדוגמה: images/img_000123.jpg)
• Label – 0 לאמנות אמיתית, 1 לאמנות שנוצרה על ידי AI

---

test.csv

עמודות:

• SampleID
• ImagePath

ללא תוויות — אלו צריכות להיות מנובאות על ידי המודל.

---

🎯 מטרת הבעיה

המודל צריך ללמוד לסווג כל תמונה לאחת מהמחלקות הבאות:

• 0 → אמנות אמיתית
• 1 → אמנות שנוצרה על ידי AI

---

⚙️ קריטריוני הערכה

ההערכה נעשית באמצעות F1-score על החיזויים שנשלחו עבור מערך הבדיקה.

הנוסחה:

---

📨 פורמט קובץ ההגשה

קובץ ה-CSV צריך להכיל בדיוק שתי עמודות:

עמודה	סוג	תיאור
SampleID	integer	מזהה התמונה מהבדיקה
Label	integer	החיזוי (0 או 1)

🔹 דוגמה

SampleID	Label
101	0
102	1
103	1

---

📝 הערה

• F1-score ≥ 0.85 → ציון מקסימלי
• F1-score < 0.5 → 0 נקודות
• שאר הערכים מוקנים באופן יחסי

---

🌐 מקור הנתונים

עבור בעיה זו נעשה שימוש במערך נתונים ציבורי הזמין ב-Kaggle.