טוען...
בעיה #36
מחבר:Mihai Nan
רמת קושי
הציון הטוב ביותר שלך
לא זמין
עבור בעיה זו עליכם ליישם מודל המסוגל להעריך את מספר הקטגוריות הנבדלות בתמונה שנוצרה על ידי שרשור מספר תמונות קטנות.
מערך הנתונים מסופק בצורת תמונות וקובצי CSV משויכים:
train.csv: מכיל דוגמאות לאימון המודל
| עמודה | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| SampleID | integer | מזהה ייחודי לכל דוגמה |
| ImagePath | string | הנתיב לתמונה המשורשרת |
| Label | integer | מספר הקטגוריות הנבדלות בתמונה |
test.csv: מכיל דוגמאות לחיזוי
| עמודה | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| SampleID | integer | מזהה ייחודי |
| ImagePath | string | הנתיב לתמונה המשורשרת |
הציון עבור דוגמה מחושב כך:
קובץ ההגשה חייב להיות CSV עם שתי עמודות:
| עמודה | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| SampleID | integer | המזהה הייחודי של השורה ממערך הבדיקה |
| PredictedLabel | integer | החיזוי למספר הקטגוריות הנבדלות בתמונה |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
אם תמונה משורשרת מכילה מספר אובייקטים, התווית מייצגת את מספר הקטגוריות הנבדלות.
כך, המודל צריך לזהות את הקלאסים השונים בתמונה ולהחזיר מספר שלם המתאים למספר הקלאסים הנבדלים.