Mesaje Ascunse - רמת קושי: MEDIUM

חזרה ל-From Algorithms To Neurons AI Competition group B

התחרות הסתיימה

ארכב בעיה

תחרות: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

תיאור הבעיה

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

קבצים

הורד קבצי בעיה

הגש פתרון

העלו את קובץ התוצאות ידנית. אפשר לצרף גם את קוד המקור.עד 100MB בסך הכול

קובץ הגשה

לחץ להעלאה או גרור ושחרר

CSV, ZIP וכו' (מקסימום 100MB)

קובץ קוד מקור (אופציונלי)

לחץ להעלאה או גרור ושחרר

ארכיון, מחברת או קובץ קוד

התחבר כדי להעלות הגשה.

או

עבודה והגשה מ-Google Colab

פתחו מחברת שהוכנה לבעיה הזו. התא הראשון מחבר את הבעיה ומוריד את הנתונים הזמינים; כשתסיימו, שלחו את הקבצים להערכה ישירות מהמחברת.

הגשות מ-Colab משתמשות באותו מעריך ובאותן מגבלות. אפשר לעקוב אחר התוצאה ב״ההגשות שלי״.

MLCompete יכול לגשת רק למחברת שהוא יוצר ב-Google Drive, ולא לקבצים האחרים שלכם.

לא נפתח? השתמשו בקוד זמני

צרו את הקוד כאן, פתחו את המחברת הציבורית והזינו אותו כשהתא הראשון מבקש.

התחברו תחילה ל-MLCompete כדי ליצור קוד סביבת עבודה.

פתיחת המחברת הציבורית ב-Colab

הדביקו את קוד סביבת העבודה רק כשהמחברת מבקשת אותו. לעולם אל תשתפו אותו עם אחרים.