קבלה לתיכון עילית - סימולציה OJIA 3 (v1)

🎓 קבלה לתיכון עילית

צעד חשוב ביותר בהתפתחות האישית של כל תלמיד הוא הקבלה לתיכון יוקרתי ועילית.
פתחו מודל שחוזה האם, על בסיס מספר תוצאות, המועמד יתקבל לתיכון עילית (status_admitere = 1) או יידחה (status_admitere = 0).
תאמנו את המודל באמצעות מערך הנתונים לאימון train_data.csv ולאחר מכן תיצרו תחזיות באמצעות מערך הנתונים test_data.csv.

---

🗂️ תיאור מערך הנתונים

מערך הנתונים לאימון (train.csv) מכיל את העמודות הבאות:

• id (מספר טבעי): מזהה ייחודי של המועמד
• gen (M/F): מין המועמד
• judet (מחרוזת של 2 תווים): מחוז המועמד
• NT (1.00-10.00): ציון במבחן הקבלה
• MEV (6.00-10.00): ממוצע בהערכה הלאומית
• MATE (5.00-10.00): ממוצע חטיבת הביניים במתמטיקה
• MGIM (5.00-10.00): ממוצע כללי בחטיבת הביניים
• status_admitere (0 או 1): 1 = התקבל, 0 = נדחה

מערך הנתונים לתחזית (test.csv):

• 180 דגימות עם אותן מאפיינים (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) כמו מערך האימון, ללא העמודה status_admitere.
• המודל שלכם ייצר תחזיות עבור הדגימות הללו.

---

📊 התוצאה הצפויה

קובץ ההגשה output.csv חייב להכיל בדיוק שלוש עמודות: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	תיאור
1	101	1.25	dif_NT-MEV: ההפרש בין הציון במבחן הקבלה לציון בהערכה הלאומית, עם 2 מקומות עשרוניים
2	101	5	loc-MEV: המיקום בדירוג לפי ציון MEV, ערך שלם
3	101	1	status_admitere: תחזית המודל, 1 = התקבל, 0 = נדחה

חשוב: כל שורה ב-CSV מייצגת תשובה עבור subtask יחיד ו-datapoint יחיד. עבור כל datapointID חייבת להיות שורה אחת עבור כל subtask.

---

🏆 ציון

הגשת הקובץ sample_output.csv מניבה 5 נקודות.

---

⚙️ הערות

• הסירו עמודות לא רלוונטיות לתחזית.
• תקנו את העמודות המספריות.
• אין שורות חסרות.
• עיינו בסעיף Starter Kit לפרטים מנחים על פורמט הנתונים וההגשה.

---

🗂️ משאבים שימושיים

• Starter Kit מלא – מכיל שלד שממנו תוכלו להתחיל לפתור את הבעיה