טוען...
רמת קושי
הציון הטוב ביותר שלך
לא זמין
חברת הרכבות הלאומית רוצה לחזות את עיכוב הרכבת (בדקות, מספר שלם) ברגע ההגעה לתחנה הסופית. למטרה זו, מוצע לכם מערך נתונים עם פרטים על נסיעות מהשנה האחרונה.
עבור כל נסיעה אנו יודעים את המאפיינים הבאים:
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
SampleID | int | מזהה ייחודי של הדגימה |
departure_time | string (HH:MM) | שעת יציאת הרכבת |
distance_km | float | המרחק הכולל של המסלול |
avg_speed_kmh | float | מהירות ממוצעת ממשית של התנועה |
num_stops | int | מספר התחנות הביניים |
weather | קטגוריה | תנאי מזג אוויר: sunny, rain, snow, fog |
weekday | קטגוריה | יום השבוע |
special_events | 0/1 | אירועים חריגים במסלול |
num_cars | int | מספר הקרונות |
ticket_price | float | מחיר הכרטיס |
comfort_class | קטגוריה | standard, intermediate, premium |
delay_minutes | int | המשתנה המטרה – עיכוב הרכבת בדקות |
המידע delay_minutes זמין רק בסט האימון (train.csv).
עליכם לאמן מודל המסוגל לחזות delay_minutes על בסיס שאר המאפיינים.
עליכם להעלות קובץ csv (submission.csv) בפורמט הבא:
SampleID,delay_minutes0,121,32,15כאשר:
SampleID חייב להתאים לערכים מ-test.csvdelay_minutes הוא החיזוי של המודל שלכם, מעוגל למספר שלםההערכה תתבצע באמצעות MAE (Mean Absolute Error):
הציון הסופי מחושב על בסיס ציון ה-MAE שהושג באמצעות הכללים הבאים: