חיזוי מחיר הזהב

🏅✍️ חיזוי מחיר הזהב 🟡💰

הזהב נחשב במשך מאות שנים כמאגר ערך, המגן על העושר לטווח ארוך, במיוחד בתקופות של אינפלציה, פיחות מטבע או חוסר יציבות כלכלית. בנקים מרכזיים מחזיקים ברזרבות משמעותיות של זהב, המשקפות את חשיבותו במערכת הפיננסית הגלובלית.

התפקיד שלך הוא לפתח מערכת אוטומטית המסוגלת לחזות את מחיר הסגירה של הזהב (gold close) על בסיס מערך מורכב של אינדיקטורים פיננסיים, כלכליים ושוק, כולל מדדי בורסה, מחירי סחורות ושערי חליפין.

📁 מערך הנתונים

יש לך לרשותך קובץ CSV:

• gold.csv – מכיל נתונים היסטוריים מ-2010 עד 2024 על השווקים הפיננסיים, סחורות ואינדיקטורים כלכליים

כל שורה מכילה את העמודות הבאות:

• date – התאריך בפורמט YYYY-MM-DD
• sp500 open, sp500 high, sp500 low, sp500 close, sp500 volume, sp500 high-low – ערכים למדד S&P500
• nasdaq open, nasdaq high, nasdaq low, nasdaq close, nasdaq volume, nasdaq high-low – ערכים למדד Nasdaq
• us_rates_% – ריבית הייחוס של ארה"ב
• CPI – מדד המחירים לצרכן
• usd_chf, eur_usd – שערי חליפין
• GDP – תוצר מקומי גולמי
• silver open, silver high, silver low, silver close, silver volume, silver high-low – ערכים לכסף
• oil open, oil high, oil low, oil close, oil volume, oil high-low – ערכים לנפט
• platinum open, platinum high, platinum low, platinum close, platinum volume, platinum high-low – ערכים לפלטינה
• palladium open, palladium high, palladium low, palladium close, palladium volume, palladium high-low – ערכים לפלדיום
• gold open, gold high, gold low, gold close, gold volume – ערכים לזהב (המטרה שלנו היא gold close)

💡 הנתונים יכולים להיות בגרנולריות שונות (יומי, חודשי, רבעוני). חלק מהערכים חסרים (NaN), והמודל צריך להתמודד עם זה בצורה נכונה.

🧠 Task (100 נקודות)

בנה מערכת שיכולה לחזות את מחיר הסגירה של הזהב (gold close) עבור הימים ב-test.csv.

החיזויים צריכים להישמר בקובץ submission.csv בפורמט:

1ID,gold close2R00001,1820.353R00002,1815.924R00003,1822.10

כאשר:

• ID – המזהה הייחודי של השורה מ-test.csv
• gold close – המחיר שחוזה המערכת שלך

📊 הערכה

החיזויים יושוו לערכים האמיתיים מ-ground_truth.csv ויחושב Root Mean Squared Error (RMSE):

1RMSE = sqrt( sum((y_true - y_pred)^2) / n )

הציון הסופי מחושב על בסיס ה-RMSE שהושג:

• RMSE ≤ 0.5 → 100 נקודות
• RMSE ≥ 5 → 0 נקודות
• עבור ערכי ביניים, הציון ניתן באופן פרופורציונלי בין 0 ל-100.