פוקימון – הקריאה של פרופסור אוק

🌟 פוקימון – קריאת פרופסור אוק 🔎

⚡ משימת המאמן הצעיר

בבוקר שקט באזור קאנטו, אתה מוזמן על ידי פרופסור אוק עצמו, החוקר הנחשב ביותר של פוקימון, להשתתף באתגר חדש שבו תוכל להוכיח את כישרונך ויכולותיך.

הפסקת חשמל שאירעה במעבדה שלו פגעה בחלק מאוסף התמונות והנתונים היקרים שלו של פוקימון, ועכשיו רק מאמן צעיר עם רוח אנליטית ותשוקה למדע יכול לעזור לו.

פרופסור אוק הצליח לשחזר שני קבצי CSV בסיסיים (train.csv ו-test.csv) המכילים את העמודות הבאות:

• SampleID – מזהה מספרי ייחודי (בצורה 000001, 000002, …)
• ImagePath – נתיב לתמונה (לדוגמה: images/000001.png)
• Type – סוג הפוקימון (רק ב-train.csv; ב-test.csv חסר)

בתיקייה images/ נמצאות כל התמונות, הנקראות לפי הכלל:
images/<SampleID>.png

אלו הם המידע היחיד שנשחזר והיחיד שמותר לך להשתמש בו בשחזור מערך הנתונים.

🎯 המשימה שלך

פרופסור אוק זקוק לעזרתך כדי לשחזר את הנתונים האבודים ולהמשיך במחקר שלו על זיהוי מיני פוקימון על בסיס תמונות.

המשימה שלך היא לבחור ולאמן את המודל הטוב ביותר המסוגל לזהות בחכמה את הסוגים המגוונים ביותר של פוקימון, תוך שימוש בתמונות העומדות לרשותך.

מערך הנתונים שיש לך מכיל דוגמאות שכבר מתויגות לאימון, והאתגר הסופי הוא להשתמש במודל המאומן כדי לסווג, בדיוק ובאלגנטיות, תמונות של פוקימונים לא מוכרים מ-test.csv.

רק המאמנים הטובים ביותר מצליחים לשלב מדע עם אינטואיציה, ועכשיו זה התור שלך להוכיח שאתה ראוי לתואר מאסטר פוקימון.

📘 דוגמה לתוצאה סופית

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 הערכה

התחזיות יושוו עם הסוגים האמיתיים ותחושב הדיוק:

1accuracy = (מספר_תחזיות_נכונות / מספר_תחזיות_כולל)

הציון הסופי מחושב על בסיס הדיוק שהושג תוך שימוש בכללים הבאים:

• accuracy ≥ 90% → 100 נקודות
• accuracy < 20% → 0 נקודות
• עבור ערכי ביניים מוענק ציון פרופורציונלי בין 0 ל-100.

⚠️ חשוב: רק סיווג התמונות מ-test.csv נחשב להערכה. קובץ ההגשה חייב להכיל את העמודות SampleID,Type ולהיות בפורמט csv.

🏆 הצלחה, מאמן צעיר! גורל האנציקלופדיה של פוקימון תלוי בך.