טוען...
רמת קושי
הציון הטוב ביותר שלך
לא זמין
מינהל התעופה הפדרלי רוצה לפתח מערכת המסוגלת לחזות עיכוב טיסה (בדקות) בהגעה, על בסיס מידע היסטורי על חברות תעופה, נמלי תעופה ותנאים תפעוליים.
למטרה זו, מוצע לכם מערך נתונים מצטבר ברמת:
(שנה, חודש, חברת תעופה, נמל תעופה).
| שם | תיאור |
|---|---|
sample_id | מזהה ייחודי של הדגימה (לדוגמה: 0194048) |
year | שנת הדיווח |
month | חודש הדיווח |
carrier | קוד חברת התעופה |
carrier_name | השם המלא של חברת התעופה |
airport | קוד נמל התעופה (IATA) |
airport_name | שם נמל התעופה |
arr_flights | מספר כולל של טיסות שהגיעו |
arr_del15 | מספר הגעות עם עיכוב >15 דקות |
carrier_ct | עיכובים המיוחסים למפעיל |
weather_ct | עיכובים הנגרמים מתנאי מזג אוויר |
nas_ct | עיכובים הנגרמים מהמערכת הלאומית (NAS) |
security_ct | עיכובי אבטחה |
late_aircraft_ct | עיכובים הנגרמים מכלי טיס שהגיעו מאוחר |
arr_cancelled | טיסות שבוטלו |
arr_diverted | טיסות שהוסטו |
delay | המשתנה המטרה — העיכוב הכולל בהגעה (דקות, זמין רק ב-train.csv) |
הערה: בקובץ
test.csv, העמודהdelayנעדרת ויש לחזות אותה.
אמנו מודל שמחזה delay (בדקות) באמצעות המאפיינים שלמעלה.
התוצאה הסופית תועבר בצורת קובץ submission.csv.
הקובץ צריך להיות:
sample_id,delay0194048,1320194049,00194050,215כאשר:
sample_id צריך להתאים לערכים מ-test.csvdelay מייצג מספר שלם, חיזוי המודלההערכה נעשית באמצעות MAE (Mean Absolute Error):
הצלחה וטיסה חלקה! ✨