ארכיון המילים המצוירות

✍️ ארכיון המילים המצוירות 🖼️

✨ אתגר זיהוי חזותי

בספרייה דיגיטלית סודית, הידועה בשם
ארכיון המילים המצוירות, נשמרות אלפי תמונות של מילים כתובות ביד, כל אחת מלווה באיור קטן המרמז על משמעותה.

לרוע המזל, תקלה מסתורית פגעה במערכת האינדקס, ותוויות של תמונות רבות אבדו.
כעת, רק מאסטר של ראייה ממוחשבת יכול לשחזר את הסדר והמשמעות של התמונות הללו.

כל תמונה מכילה:

• מילה כתובה ביד, בדיו שחור על רקע לבן
• איור קטן המייצג את האובייקט או הרעיון של אותה מילה

הסגנון הוא ריאליסטי, נקי וברור, אך המילה חייבת להיות מזוהה אך ורק מהתמונה.

🗂 הנתונים שקיבלת

יש לך לרשותך את הקבצים הבאים:

📁 train.csv

מכיל דוגמאות מתויגות לאימון:

• image_path – הנתיב לתמונה
• label – המילה הכתובה ביד בתמונה
  כל התמונות מ-train.csv נמצאות בתיקייה output_dataset/train/.

📁 test.csv

מכיל:

• image_path – הנתיב לתמונה

⚠️ העמודה label חסרה וצריכה להיות חזויה על ידי המודל שלך.

כל התמונות מ-test.csv נמצאות בתיקייה output_dataset/test/.

🧠 המילים שהמודל צריך לזהות

המודל שלך צריך לזהות בדיוק אחת מבין 20 המילים האפשריות הבאות:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

כל תמונה שייכת למחלקה אחת בלבד.

🎯 המשימה שלך

בנה מודל לסיווג תמונות שעבור כל תמונה מ-test.csv, חוזה נכון את המילה הכתובה ביד.

📤 פורמט הקובץ submission.csv

בסוף, תיצור קובץ submission.csv עם המבנה הבא:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 הערכה

ביצועי המודל יוערכו באמצעות דיוק:

1accuracy = (מספר_חיזויים_נכונים / מספר_כולל_של_חיזויים)

🏅 מערכת ניקוד:

• accuracy ≥ 98% → 100 נקודות
• accuracy ≤ 20% → 0 נקודות
• אחרת → קנה מידה ליניארי בין 0 ל-100

🏆 הפוך למאסטר של ארכיון המילים המצוירות!

כל אות חשובה. כל קו דיו מסתיר משמעות.

הוכח שהמודל שלך יכול לראות, להבין ולזהות מילים מתמונות ולהחזיר את הסדר לארכיון המילים המצוירות! ✨📚