טוען...
רמת קושי
הציון הטוב ביותר שלך
לא זמין
יש לך בידיך מערך נתונים המכיל רישומים מדומים מחיישנים תעשייתיים. כל שורה מתאימה לדגימה, והנתונים כוללים ארבע תכונות מספריות:
Feature1: מדידת רעידות על ציר X.Feature2: מדידת רעידות על ציר Y.Feature3: מדידת שינויי טמפרטורה.Feature4: מדידת שינויי לחץ.קיימים ארבעה מצבים שונים של הציוד (הנקראים 0, 1, 2, 3). המטרה היא להקצות לכל דגימה תווית (0, 1, 2 או 3) כך שדגימות הבאות מאותו מצב יקובצו יחד. סדר המספרים לא חשוב, רק העובדה שדגימות מאותה קטגוריה מקבלות את אותה תווית.
train.csv: מכיל דגימות לאימון עם SampleID וארבע התכונות.test.csv: מכיל דגימות לבדיקה עם SampleID וארבע התכונות. עליך להקצות תוויות לדגימות אלו.השתמש בנתוני האימון כדי להבין את הדפוסים והקשרים בין התכונות, ואז הקצה לכל דגימה בבדיקה תווית בין 0 ל-3.
התחזיות יוערכו באמצעות Adjusted Rand Index (ARI), המודד עד כמה טוב הקיבוצים שלך מתאימים למצבים האמיתיים (הנסתרים) של הציוד.
הקובץ שעליך ליצור לאחר הקצאת תוויות לבדיקה צריך להיות בפורמט csv וצריך להכיל רק שתי עמודות:
SampleID,Label1,02,13,0...