Project OROBOROUS

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May the ORION be with you - story-driven, deceptively simple, deeply strange.

I. Prologo - Verso l'ultimo Custode

Nell'anno in cui le stelle hanno smesso di pulsare in quella parte del cielo, la Stazione Orbitale Aethelgard ha iniziato a riscrivere la propria memoria. Non per errore, ma per precauzione: un buco nero binario nelle vicinanze stava iniziando a "cantare" - impulsi gravitazionali che sbiadivano i confini del tempo e deformavano il linguaggio dei sensori.

Sei stato nominato Ultimo Custode - non perché non esistano altri Custodi, ma perché sei l'unico che risponde ancora a una chiamata interna. Il Tessitore (un'entità concettuale, non un essere) tesse coordinate e leggi; non sbaglia la matematica. Ma quando la materia è in fibrillazione nello spazio, appaiono gli imitatori: gli Ecouri (Echi).

L'Eco non inventa; copia imperfettamente. A volte rispecchia una frase, altre volte cambia una frequenza, e quando non resta nulla dell'originale, sussurra pseudo-testi che sembrano coerenti: suonano umani, ma non portano la Carica Primordiale - quel filo semantico invisibile che solo il Tessitore rispetta.

Al limite dell'osservazione, hai due registri:

• Un Registro Antico (Train) - 10.000 registrazioni, parzialmente corrotte. Ognuna ha coordinate, energia e sussurri.
• Una Trasmissione di Emergenza (Test) - 3.000 registrazioni, inviata dal futuro immediato. Le posizioni hanno ceduto; rimangono solo l'energia e i sussurri.

Missione: Decidi quali registrazioni nel Test sono Canoniche (realmente create dal Tessitore) e quali sono Echi (imitazioni).

Nota narrativa
Il Tessitore non sbaglia la matematica. Ciò significa che, ovunque esista una proprietà numerica invariante nel Train, essa è solitamente un indizio per separare il Canon dall'Eco. Ma l'Eco è astuto: impara i pattern, li distorce o devia i segnali attraverso il rispecchiamento temporale. Non prendere nulla per il suo valore nominale - anche la "semplicità" può essere una trappola.

II. Descrizione dei dati

obsidian_train.csv (10.000 righe)

Ogni riga contiene:

• id_hex: identificatore esadecimale (es: 5F3A1)
• sensor_x: coordinata X grezza (influenzata dalla rotazione)
• sensor_y: coordinata Y grezza (influenzata dalla rotazione)
• flux_energy: energia dell'evento (float)
• resonance_str: il sussurro/testo del messaggio (string, può contenere caratteri arcaici, simboli, rumore)
• Target: MANCANTE (l'etichetta non è fornita)

obsidian_test.csv (3.000 righe)

• id_hex: identificatore
• flux_energy: energia
• resonance_str: il sussurro/testo
• NOTA: sensor_x e sensor_y mancano (telemetria persa)

III. Requisito

Costruisci un modello che, per ogni riga di obsidian_test.csv, produca un'etichetta binaria:

• 1 - Canon - evento autentico creato dal Tessitore
• 0 - Ecou - imitazione/parassita

IV. Metrica di valutazione e punteggio

Valutazione basata sul Matthews Correlation Coefficient (MCC).

L'MCC si calcola come segue:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

dove:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Punteggio (Totale 100p):

• MCC < 0.75 → 0p
• MCC ≥ 0.995 → 100p
• I valori intermedi ricevono un punteggio proporzionale

V. Formato della sottomissione

Il file submission.csv deve contenere una riga per ogni riga del test:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

dove:

• subtaskID - sempre 1
• datapointID - il valore id_hex dal test
• answer - la predizione binaria (0 o 1)