Numero di categorie da immagini concatenate

🏞️ Numero di categorie da immagini concatenate

Per questo problema dovete implementare un modello capace di stimare il numero di categorie distinte in un'immagine formata dalla concatenazione di più immagini piccole.

🔹 Il dataset

Il dataset è fornito sotto forma di immagini e CSV associati:

• train.csv: contiene esempi per l'addestramento del modello

  Colonna	Tipo	Descrizione
  SampleID	integer	Identificatore unico per ogni esempio
  ImagePath	string	Il percorso verso l'immagine concatenata
  Label	integer	Il numero di categorie distinte nell'immagine

• test.csv: contiene esempi per la predizione

  Colonna	Tipo	Descrizione
  SampleID	integer	Identificatore unico
  ImagePath	string	Il percorso verso l'immagine concatenata

⚙️ Metrica utilizzata per la valutazione

Il punteggio per un esempio si calcola così:

• se il valore predetto è uguale al valore corretto, il punteggio assegnato è 1p;
• se il valore predetto differisce dal valore corretto di una unità (+1/-1), il punteggio assegnato è 0.5p;
• altrimenti, il punteggio assegnato è 0p.

📨 Formato del file di submission

Il file di submission deve essere un CSV con due colonne:

🔹 Esempio di submission.csv

🖼️ Esempio di interpretazione del label

Se un'immagine concatenata contiene più oggetti, il label rappresenta il numero di categorie distinte.

🏞️ Esempio

• Abbiamo un'immagine che contiene: un cagnolino, una macchina e un altro cagnolino
• Numero di categorie distinte = 2 (la categoria "cagnolino" e la categoria "macchina")

Così, il modello deve riconoscere le classi diverse nell'immagine e restituire un numero intero corrispondente al numero di classi distinte.