Mesaje Ascunse - Difficoltà: MEDIUM

Torna a From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Competizione terminata

Archivia problema

Competizione: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Descrizione del problema

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

File

Scarica i file del problema

Invia soluzione

Carica manualmente il file dei risultati. Puoi anche allegare il codice sorgente.Massimo 100 MB in totale

File di sottomissione

Clicca per caricare o trascina e rilascia

CSV, ZIP, ecc. (MAX. 100MB)

File codice sorgente (opzionale)

Clicca per caricare o trascina e rilascia

Archivio, notebook o file di codice

Accedi per caricare una sottomissione.

OPPURE

Lavora e invia da Google Colab

Apri un notebook preparato per questo problema. La prima cella collega il problema e scarica i dati disponibili. Quando hai terminato, invia i file per la valutazione direttamente dal notebook.

Gli invii da Colab utilizzano lo stesso valutatore e gli stessi limiti. Segui il risultato nella sezione Le mie sottomissioni.

MLCompete può accedere solo al notebook che crea nel tuo Google Drive, non agli altri file.

Non si apre? Usa un codice temporaneo

Genera il codice qui, apri il notebook pubblico e inseriscilo quando la prima cella lo richiede.

Accedi prima a MLCompete per generare un codice dello spazio di lavoro.

Apri il notebook pubblico in Google Colab

Incolla il codice dello spazio di lavoro solo quando il notebook lo richiede. Non condividerlo mai con altre persone.