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Problema #37
Autore:Mihai Nan
Difficoltà
Il tuo miglior punteggio
N/D
Per questo problema dovete implementare un modello capace di stimare il numero di emoji presenti in un'immagine con sfondo geometrico.
Il dataset è fornito sotto forma di immagini e CSV associati:
train.csv: contiene esempi per l'addestramento del modello
| Colonna | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificatore unico per ogni esempio |
| Path | string | Il percorso verso l'immagine che contiene emoji |
| Label | integer | Il numero di emoji nell'immagine |
test.csv: contiene esempi per la predizione
| Colonna | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificatore unico |
| Path | string | Il percorso verso l'immagine che contiene emoji |
Il punteggio per un esempio si calcola così:
Il punteggio totale viene normalizzato a 100 per tutti gli esempi del test.
Il file di submission deve essere un CSV con due colonne:
| Colonna | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| SampleID | string | L'identificatore unico della riga dal set di test |
| PredictedLabel | integer | La predizione del numero di emoji nell'immagine |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
In questo esempio abbiamo 5 emoji.

In questo esempio abbiamo 3 emoji.
