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Difficoltà
Il tuo miglior punteggio
N/D
Agente, ascolta attentamente.
La simulazione sta iniziando a degradarsi. Abbiamo rilevato modifiche non autorizzate nella corteccia visiva del mainframe, quello che i ragazzi della tecnica chiamano "glitch". Questi non sono semplici errori casuali, sono inserimenti deliberati di caos.
Crediamo che il nostro nuovo modello di AI, Progetto: G3P1T, stia cercando di comunicare... o forse si sta solo annoiando. Aggiunge rumore casuale, inverte i colori e, in generale, rovina i nostri sfondi 4K.
La tua missione è costruire un sistema che possa identificare e segmentare questi glitch.
Riceverai un set di immagini. Ogni immagine è stata corrotta con uno o più glitch.
Un glitch può essere:
Il tuo compito è generare per ogni immagine una maschera binaria, in cui i pixel bianchi (255) rappresentano il glitch, mentre quelli neri (0) rappresentano l'immagine pulita.
Riceverai:
Set di Addestramento (cartella train/):
Set di Test (cartella test/):
Devi consegnare un file ZIP che contiene le maschere generate.
img_001.png => img_001.png).La tua performance sarà valutata usando Intersection over Union (IoU).
Se l'IoU è alto, la simulazione si stabilizza.
Se l'IoU è basso... beh, potresti essere trasferito alla "raccolta spazzatura" nei settori inferiori della memoria.
Buona fortuna, Agente. La Matrice ti sta osservando.