Predizione del ritardo di un treno

Predizione del ritardo di un treno - Difficoltà: EASY

Descrizione del problema

🚆 Previsione del ritardo di un treno ⏱️

🇮🇹 Contesto 🚃

La compagnia nazionale delle ferrovie desidera prevedere il ritardo di un treno (in minuti, numero intero) al momento dell'arrivo nella stazione finale. A questo scopo, vi viene fornito un set di dati con dettagli sui viaggi dell'ultimo anno.

Per ogni viaggio conosciamo le seguenti caratteristiche:

Nome	Tipo	Descrizione
`SampleID`	int	Identificatore unico del campione
`departure_time`	string (HH:MM)	Orario di partenza del treno
`distance_km`	float	Distanza totale del percorso
`avg_speed_kmh`	float	Velocità media reale di spostamento
`num_stops`	int	Numero di fermate intermedie
`weather`	categoria	Condizioni meteo: `sunny`, `rain`, `snow`, `fog`
`weekday`	categoria	Giorno della settimana
`special_events`	0/1	Eventi eccezionali sul percorso
`num_cars`	int	Numero di vagoni
`ticket_price`	float	Prezzo del biglietto
`comfort_class`	categoria	`standard`, `intermediate`, `premium`
`delay_minutes`	int	Variabile target – ritardo del treno in minuti

L'informazione delay_minutes è disponibile solo nel set di addestramento (train.csv).

🎯 Obiettivo del problema ⏱️

Dovete addestrare un modello capace di prevedere delay_minutes sulla base delle altre caratteristiche.

📝 Formato della sottomissione

Dovete caricare un file csv (submission.csv) con il seguente formato:

Python
1SampleID,delay_minutes20,1231,342,15

dove:

SampleID deve coincidere con i valori di test.csv
delay_minutes è la previsione del vostro modello, arrotondata all'intero

📊 Valutazione

La valutazione sarà effettuata utilizzando MAE (Mean Absolute Error):

$MAE$

Il punteggio finale è calcolato sulla base del punteggio MAE ottenuto utilizzando le seguenti regole:

MAE ≤ 5 → 100 punti
MAE ≥ 20 → 0 punti
Per i valori intermedi si assegna un punteggio proporzionale tra 0 e 100.

File

Scarica i file del problema

Invia soluzione

Carica manualmente il file dei risultati. Puoi anche allegare il codice sorgente.Massimo 100 MB in totale

File di sottomissione

Clicca per caricare o trascina e rilascia

CSV, ZIP, ecc. (MAX. 100MB)

File codice sorgente (opzionale)

Clicca per caricare o trascina e rilascia

Archivio, notebook o file di codice

Accedi per caricare una sottomissione.

OPPURE

Lavora e invia da Google Colab

Apri un notebook preparato per questo problema. La prima cella collega il problema e scarica i dati disponibili. Quando hai terminato, invia i file per la valutazione direttamente dal notebook.

Gli invii da Colab utilizzano lo stesso valutatore e gli stessi limiti. Segui il risultato nella sezione Le mie sottomissioni.

MLCompete può accedere solo al notebook che crea nel tuo Google Drive, non agli altri file.

Non si apre? Usa un codice temporaneo

Genera il codice qui, apri il notebook pubblico e inseriscilo quando la prima cella lo richiede.

Accedi prima a MLCompete per generare un codice dello spazio di lavoro.

Apri il notebook pubblico in Google Colab

Incolla il codice dello spazio di lavoro solo quando il notebook lo richiede. Non condividerlo mai con altre persone.