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L'Amministrazione Federale dell'Aviazione desidera sviluppare un sistema capace di prevedere il ritardo di un volo (in minuti) all'arrivo, basandosi su informazioni storiche riguardo compagnie aeree, aeroporti e condizioni operative.
A questo scopo, vi viene fornito un set di dati aggregato a livello di:
(anno, mese, compagnia aerea, aeroporto).
| Nome | Descrizione |
|---|---|
sample_id | ID unico del campione (es: 0194048) |
year | Anno di segnalazione |
month | Mese di segnalazione |
carrier | Codice della compagnia aerea |
carrier_name | Nome completo della compagnia aerea |
airport | Codice dell'aeroporto (IATA) |
airport_name | Nome dell'aeroporto |
arr_flights | Numero totale di voli arrivati |
arr_del15 | Numero di arrivi con ritardo >15 minuti |
carrier_ct | Ritardi attribuiti all'operatore |
weather_ct | Ritardi causati da condizioni meteorologiche |
nas_ct | Ritardi causati dal sistema nazionale (NAS) |
security_ct | Ritardi di sicurezza |
late_aircraft_ct | Ritardi causati da aeromobili arrivati in ritardo |
arr_cancelled | Voli cancellati |
arr_diverted | Voli deviati |
delay | Variabile target — ritardo totale all'arrivo (minuti, disponibile solo in train.csv) |
Nota: Nel file
test.csv, la colonnadelayè assente e deve essere prevista.
Addestrare un modello che preveda delay (in minuti) utilizzando le caratteristiche sopra elencate.
Il risultato finale sarà trasmesso sotto forma di un file submission.csv.
Il file deve essere:
sample_id,delay0194048,1320194049,00194050,215dove:
sample_id deve coincidere con i valori di test.csvdelay rappresenta un numero intero, la previsione del modelloLa valutazione viene effettuata utilizzando MAE (Mean Absolute Error):
Successo e volo sereno! ✨