იტვირთება...
ამოცანა #28
ავტორი:Daniel Plăcintă
სირთულე
თქვენი საუკეთესო შედეგი
არ არის
თითოეული მოსწავლის პირადი განვითარების უაღრესად მნიშვნელოვანი ნაბიჯია პრესტიჟულ, ელიტარულ ლიცეუმში ჩარიცხვა.
შეიმუშავეთ მოდელი, რომელიც პროგნოზირებს, რამდენიმე შედეგის საფუძველზე, კანდიდატი ჩაირიცხება თუ არა ელიტარულ ლიცეუმში (status_admitere = 1) ან უარყოფილი იქნება (status_admitere = 0).
მოდელს გაწვრთნით სატრენინგო მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით train_data.csv და შემდეგ შექმნით პროგნოზებს ტესტური მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით test_data.csv.
სატრენინგო მონაცემთა ნაკრები (train.csv) შეიცავს შემდეგ სვეტებს:
პროგნოზისთვის მონაცემთა ნაკრები (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) როგორც სატრენინგო ნაკრებს, status_admitere სვეტის გარეშე.წარდგენის ფაილი output.csv უნდა შეიცავდეს ზუსტად სამ სვეტს: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | აღწერა |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: სხვაობა მისაღები გამოცდის ქულასა და ეროვნული შეფასების ქულას შორის, 2 ათწილადით |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: პოზიცია რეიტინგში MEV ქულის მიხედვით, მთელი რიცხვი |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: მოდელის პროგნოზი, 1 = ჩარიცხული, 0 = უარყოფილი |
მნიშვნელოვანია: CSV-ის თითოეული სტრიქონი წარმოადგენს პასუხს ერთი subtask-ისა და ერთი datapoint-ისთვის. თითოეული
datapointID-სთვის უნდა არსებობდეს თითო სტრიქონი თითოეული subtask-ისთვის.
ფაილის sample_output.csv წარდგენა იძლევა 5 ქულას.