ემოტიკონების სეგმენტაცია

🏞️ ემოტიკონების სეგმენტაცია 🖼️ + 😀

ამ ამოცანისთვის უნდა განახორციელოთ მოდელი, რომელსაც შეუძლია სემანტიკური სეგმენტაციის განხორციელება გეომეტრიული ფონის მქონე სურათებზე, რომლებიც შეიცავს ემოტიკონებს. მოდელმა უნდა შექმნას ბინარული ნიღაბი, სადაც ემოტიკონების შესაბამისი პიქსელები არის 255 (თეთრი) და ფონი არის 0 (შავი).

---

🔹 მონაცემთა ნაკრები

მონაცემთა ნაკრები მოწოდებულია სურათებისა და ნიღბების სახით:

• train.csv: შეიცავს მაგალითებს მოდელის ტრენინგისთვის

  სვეტი	ტიპი	აღწერა
  SampleID	string	უნიკალური იდენტიფიკატორი თითოეული მაგალითისთვის
  Path	string	გზა ემოჯის შემცველ სურათამდე
  Mask	string	გზა სურათის შესაბამის ბინარულ ნიღაბამდე

• test.csv: შეიცავს მაგალითებს პრედიქციისთვის

  სვეტი	ტიპი	აღწერა
  SampleID	string	უნიკალური იდენტიფიკატორი
  Path	string	გზა ემოჯის შემცველ სურათამდე

---

⚙️ შეფასებისთვის გამოყენებული მეტრიკა

ამ ამოცანისთვის გამოყენებული მეტრიკაა:

• IoU (Intersection over Union): თითოეული სურათისთვის, IoU გამოთვლილი პროგნოზირებულ ნიღაბსა და ground-truth ნიღაბს შორის.

მთლიანი ქულა გამოითვლება როგორც ტესტის ყველა სურათის მნიშვნელობების საშუალო.

ქულების მინიჭება

1. გამოითვლება IoU (Intersection over Union) თითოეული რეალური ნიღაბი – პროგნოზირებული ნიღაბის წყვილისთვის.
2. ხდება IoU-ის საშუალო ყველა ნიმუშზე (mean IoU).
3. საშუალო გარდაიქმნება ქულად შემდეგნაირად:

• mean IoU >= 0.75 → 100 ქულა
• 0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 ქულა პროპორციულად
• 0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 ქულა პროპორციულად
• mean IoU < 0.25 → 0–24 ქულა პროპორციულად

---

📨 წარდგენის ფაილის ფორმატი

წარდგენის ფაილი უნდა იყოს არქივი, რომელიც შეიცავს დირექტორიას პროგნოზირებული სეგმენტაციის ნიღბებით და csv ფაილს სახელწოდებით submission.csv, რომელიც შეიცავს მაპინგს SampleID-სა და პროგნოზირებული ნიღბის გზას შორის (სვეტის სახელი უნდა იყოს PredictedMask) ტესტის თითოეული სურათისთვის:

სვეტი	ტიპი	აღწერა
SampleID	string	ტესტ ნაკრების მწკრივის უნიკალური იდენტიფიკატორი
PredictedMask	string	გზა სურათის ფაილამდე (PNG) პროგნოზირებული ნიღბით

🔹 submission.csv-ის მაგალითი

SampleID	PredictedMask
test_0	predictions/test_0_mask.png
test_1	predictions/test_1_mask.png
test_2	predictions/test_2_mask.png

---

🖼️ მაგალითები

ორიგინალური სურათი	ნიღაბი