სამეფო ალმასების მაღაზია

💎 ალმასების სამეფო მაღაზია ✨

სამეფოს გულში მდებარეობს ალმასების სამეფო მაღაზია, სადაც ყველა ფორმისა და ზომის ძვირფასი ქვები ფრთხილად ინახება.

მაღაზიის მცველი სურს აღმოაჩინოს, რამდენად ღირებული არის მისი ალმასები, მათი ფიზიკური და ესთეტიკური მახასიათებლების მიხედვით, თუმცა ფასების პერგამენტები დროთა განმავლობაში დაიკარგა.

მის დასახმარებლად, სამეფო საბჭომ შექმნა მონაცემთა კოლექცია:

• train.csv – უკვე შეფასებული ალმასები, ყველა მახასიათებლითა და ფასით
• test.csv – ახალი ალმასები, შევსებული მახასიათებლებით, მაგრამ ფასის გარეშე

შენი ამოცანაა აღმოაჩინო ალმასების ღირებულების საიდუმლოებები მონაცემთა ანალიზისა და პროგნოზული მოდელების გამოყენებით.

📊 მონაცემთა ნაკრები

train.csv და test.csv ფაილების თითოეული სტრიქონი წარმოადგენს ალმასს, რომელიც აღწერილია შემდეგი მახასიათებლებით:

• SampleID – ალმასის უნიკალური იდენტიფიკატორი
• carat – ალმასის წონა (Carat weight of the diamond)
• cut – ჭრის ხარისხი (Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal)
  (quality in increasing order)
• color – ალმასის ფერი (D … J), D არის საუკეთესო
• clarity – ალმასის სიწმინდე (ჩართულობების ხარისხი, საუკეთესოდან ყველაზე ცუდამდე: FL, IF, VVS1, VVS2, VS1, VS2, SI1, SI2, I1, I2, I3)
• depth – სიღრმე პროცენტებში (height from culet to table / average girdle diameter)
• table – მაგიდის სიგანე პროცენტებში საშუალო დიამეტრიდან
• x, y, z – ალმასის ზომები მმ-ში (length, width, height)
• price – მხოლოდ train.csv-ში, ალმასის ღირებულება

📝 ამოცანები

Subtask 1 (10 ქულა)

კლასიფიცირეთ ალმასები test.csv-დან მათი წონის (carat) მიხედვით:

• Light თუ carat < 0.5
• Medium თუ 0.5 ≤ carat < 1.5
• Heavy თუ carat ≥ 1.5

Subtask 2 (15 ქულა)

გამოთვალეთ depth-ისა და table-ის პროპორცია test-ის თითოეული ალმასისთვის:

1proportie = depth / table

Subtask 3 (15 ქულა)

განსაზღვრეთ თითოეული ალმასის მიახლოებითი მოცულობა, ამისთვის გამოიყენეთ ფორმულა:

1volum = x * y * z

Subtask 4 (60 ქულა)

ააგეთ მეთოდი, რომელსაც შეუძლია შეაფასოს ალმასის ღირებულება (price)
test.csv-ის თითოეული ალმასისთვის.

საბოლოო შეფასება გაკეთდება MAE (Mean Absolute Error)-ის გამოყენებით:

• MAE (რაც უფრო მცირეა, მით უფრო მაღალი იქნება მიღებული ქულა)

🧮 შეფასება

ბოლო მოთხოვნისთვის ქულა ენიჭება შემდეგი ფორმულების მიხედვით:

• MAE ≤ 260 → 60 ქულა
• MAE ≥ 300 → 0 ქულა
• შუალედური მნიშვნელობები → პროპორციული ქულა

Subtask 1-ისთვის, პასუხები ფასდება ზუსტად.

Subtask 2 და 3-ისთვის, პასუხები ფასდება პირველი 2 ათეული ადგილის მიხედვით.

📌 შენიშვნები

• კატეგორიული ცვლადები (cut, color, clarity) შეიძლება გარდაიქმნას რიცხვითად
  სასურველი მეთოდების გამოყენებით (მაგ: LabelEncoder).
• ნებისმიერი ანალიზისა და პროგნოზის ტექნიკა დაშვებულია.

📄 წარდგენის ფაილის ფორმატი

submission.csv ფაილი უნდა შეიცავდეს თითო ხაზს test-ის თითოეული სტრიქონისთვის
და თითოეული subtask-ისთვის:

1subtaskID datapointID answer

• subtaskID – 1, 2, 3 ან 4
• datapointID – SampleID test-იდან
• answer – გამოთვლილი ან პროგნოზირებული შედეგი

მაგალითი ალმასისთვის SampleID = 1023:

1subtaskID datapointID answer21 1023 Medium32 1023 0.61943 1023 0.3454 1023 4578