იტვირთება...
ამოცანა #49
ავტორი:Daniel Plăcintă
სირთულე
თქვენი საუკეთესო შედეგი
არ არის
თითოეული მოსწავლის პირადი განვითარების უაღრესად მნიშვნელოვანი ნაბიჯია პრესტიჟულ, ელიტარულ ლიცეუმში მიღება.
შეიმუშავეთ მოდელი, რომელიც პროგნოზირებს, რამდენიმე შედეგის საფუძველზე, კანდიდატი მიღებული იქნება ელიტარულ ლიცეუმში (status_admitere = 1) თუ უარყოფილი (status_admitere = 0).
მოდელს ავარჯიშებთ ტრენინგ მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით train_data.csv და შემდეგ გენერირებთ პროგნოზებს ტესტ მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით test_data.csv.
ტრენინგ მონაცემთა ნაკრები (train.csv) შეიცავს შემდეგ სვეტებს:
პროგნოზირების მონაცემთა ნაკრები (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) როგორც ტრენინგ ნაკრებში, status_admitere სვეტის გარეშე.წარდგენის ფაილი output.csv უნდა შეიცავდეს ზუსტად სამ სვეტს: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | აღწერა |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: სხვაობა მიღების ტესტის ქულასა და ეროვნული შეფასების ქულას შორის, 2 ათეული |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: პოზიცია რეიტინგში MEV ქულის მიხედვით, მთელი რიცხვი |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: მოდელის პროგნოზი, 1 = მიღებული, 0 = უარყოფილი |
მნიშვნელოვანია: CSV-ის თითოეული სტრიქონი წარმოადგენს პასუხს ერთი subtask-ისა და ერთი datapoint-ისთვის. თითოეული
datapointID-სთვის უნდა არსებობდეს თითო სტრიქონი თითოეული subtask-ისთვის.
ფაილის sample_output.csv წარდგენა იძლევა 5 ქულას.