სიტყვების მაგია

სიტყვების მაგია

რედაქტორი

🔮 მოწაფის მისია

შენ გამოიძახა არკანუსმა, სიტყვების სამეფოს უდიდესმა ჯადოქარმა, რომ მონაწილეობა მიიღო ONIA Winter Warmup Challenge 2025-ში, მაგიისა და ხელოვნური ინტელექტის ეროვნულ შეჯიბრში.

არკანუსმა შექმნა მაგიური სურათები სიმბოლოებით, ფორმებითა და იდუმალი არტეფაქტებით სავსე, რომელთაგან თითოეული შექმნილია დაფარული საკვანძო სიტყვებიდან გამომდინარე. მხოლოდ მკვეთრი თვალებისა და ნათელი გონების მქონეები შეძლებენ ფარული მნიშვნელობების გაშიფვრას.

თითოეული სურათი აერთიანებს ელემენტებს 3 თემატური გრიმუარიდან, რომლებიც ყურადღებით არის შერჩეული შემდეგთაგან:

• Animals – შეიცავს სიტყვებს, რომლებიც წარმოადგენენ შინაურ და ველურ ცხოველებს.
• Christmas – შეიცავს ახალი წლისა და შობის დღესასწაულებთან ასოცირებულ სიტყვებს.
• Fruits & Vegetables – შეიცავს სიტყვებს, რომლებიც წარმოადგენენ ხილსა და ბოსტნეულს.
• Magic – შეიცავს სიტყვებს, რომლებიც აღნიშნავენ კონცეფციებსა და ობიექტებს მაგიური და ფანტასტიკური სამყაროდან.
• Objects – შეიცავს სიტყვებს, რომლებიც აღნიშნავენ ყოველდღიურ ობიექტებსა და ავეჯს.
• Plants – შეიცავს სიტყვებს, რომლებიც წარმოადგენენ ყვავილებსა და დეკორატიულ მცენარეებს.
• School Items – შეიცავს სიტყვებს, რომლებიც აღნიშნავენ სასკოლო ობიექტებსა და საგანმანათლებლო მასალებს.

თითოეული გრიმუარიდან არკანუსმა აირჩია თითო სიტყვა, ხოლო ეს 3 სიტყვა გამოიყენა ჯადოს შესაქმნელად, რომელიც აგენერირებს 1024 x 1024 ზომის სურათს. შემდეგ დაამატა კიდევ 17 შემთხვევითად არჩეული სიტყვა, რის შედეგადაც მიიღო 20 სიტყვა კანდიდატად. არკანუსის მოწაფედ შერჩევისა და ტესტის გავლისთვის, უნდა აირჩიო 5 სიტყვა 20-დან, რომლებსაც მიიჩნევ არსებითად მოცემული სურათის გენერირებისთვის ჯადოს შესაქმნელად.

ქვემოთ მოცემული ცხრილი ავლენს ჯადოების ზოგიერთ შედეგს: საკვანძო სიტყვების კომბინაციებს, შერჩეულ გრიმუარებსა და მათ ვიზუალურ ეფექტს, როგორც ისინი მატერიალიზდნენ არკანუსის ინკანტაციების ოთახში.

სურათის მაგალითი	გამოყენებული სიტყვები	შერჩეული გრიმუარები
	Holly, jackal, Sunflower	Christmas, Animals, Plants
	Gingerbread, Magnolia, swan	Christmas, Plants, Animals
	potion, Christmas tree, Camellia	Magic, Christmas, Plants
	vacuum, flamingo, tablet	Objects, Animals, Education
	Fern, lantern, desk_lamp	Plants, Objects, Education

🎯 სამუშაო დავალება

შენი ამოცანაა ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შექმნა, რომელსაც შეუძლია 5 რელევანტური სიტყვის აღმოჩენა თითოეული სურათისთვის. 5 სიტყვის არჩევა უნდა მოხდეს შემდეგი ასპექტების გათვალისწინებით:

• 3 სიტყვა, რომლებიც საფუძვლად უდევს სურათის გენერირების ჯადოს, უნდა იყოს ჩართული მოდელის მიერ არჩეულ 5 სიტყვაში.
• მოდელის მიერ არჩეული სიტყვების მიწოდების რიგითობა მნიშვნელოვანია, რადგან თუ პირველი 3 სიტყვა სწორედ ისაა, რაც საფუძვლად უდევს ორიგინალურ ჯადოს, მაშინ არკანუსი დამატებით ქულებს მიანიჭებს.

ქულების მინიჭება ხდება შემდეგნაირად:

• 0.3 ქულა თითოეული სწორი სიტყვისთვის, რომელიც ჩართულია 5 შერჩეულში
• 0.1 ქულა ენიჭება დამატებით, თუ სწორი სიტყვა არის პირველ 3 პოზიციაში
• მაქსიმალური ქულა სურათზე: 1.2 ქულა

მთელი ტესტის ნაკრებისთვის გამოითვლება ყველა სურათის ინდივიდუალური ქულების ჯამი. ამ მნიშვნელობის საფუძველზე გამოითვლება საბოლოო ქულა წესების მიხედვით:

• თუ მთლიანი ჯამი 50-ზე ნაკლებია, საბოლოო ქულა იქნება 0 ქულა.
• თუ მთლიანი ჯამი 90-ზე მეტია, საბოლოო ქულა იქნება 100 ქულა.
• თუ მთლიანი ჯამი 50-დან 90-მდეა, საბოლოო ქულა გამოითვლება პროპორციულად 0-დან 100 ქულამდე, ხაზოვანი ინტერპოლაციის გამოყენებით.

შენმა მოდელმა უნდა ისწავლოს ფარული ნიშნების ამოცნობა და სწორი სიტყვების პრიორიტეტიზაცია.

📜 არკანუსის მიერ მოწოდებული მონაცემები

თავისი კეთილშობილების გამო, დიდმა ჯადოქარმა არკანუსმა გადაწყვიტა რამდენიმე ჯადოს მაგალითი მოგცეთ, რათა თქვენ და თქვენი ხელოვნური ინტელექტზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები გაიგოთ მაგიური ხელოვნების მექანიზმები და მოემზადოთ მოწაფის საბოლოო გამოცდისთვის.

ტრენინგის მონაცემები

ტრენინგის ნაკრების თითოეული მაგალითი მოიცავს შემდეგს:

• გენერირებული სურათი: dataset/train/<id>/image.png – საკვანძო სიტყვების კომბინაციის ვიზუალური წარმოდგენა.
• JSON ფაილი მეტამონაცემებით: dataset/train/<id>/metadata.json, რომელიც შეიცავს:
  • image_path: სურათის გზა
  • prompt: სურათის გენერირებისთვის გამოყენებული prompt
  • correct_words: 3 საკვანძო სიტყვის სია, რომელიც გამოიყენა prompt-ისთვის
  • categories_used: კატეგორიები, საიდანაც მოდის 3 საკვანძო სიტყვა
  • word_choices: 20 სიტყვის სრული სია (მათ შორის 3 სწორი და სხვა 17 შემთხვევითად არჩეული), შერჩევის ამოცანისთვის

JSON-ის მაგალითი:

1{2  "image_path": "dataset/train/00001/image.png",3  "prompt": "dragon, pencil, tulip, colorful, surreal, like Codenames Pictures",4  "correct_words": ["dragon", "pencil", "tulip"],5  "categories_used": ["animals", "school_items", "flowers"],6  "word_choices": ["dragon", "pencil", "tulip", "book", "eraser", "hat", "rose", "wand", "star", "globe", "map", "chair", "desk", "coat", "shoe", "ruler", "backpack", "wand", "crayon", "flowerpot"]7}

შეფასების მონაცემები

ტესტის ნაკრების თითოეული მაგალითი მოიცავს შემდეგს:

• გენერირებული სურათი: dataset/test/<id>/image.png – საკვანძო სიტყვების კომბინაციის ვიზუალური წარმოდგენა.
• JSON ფაილი მეტამონაცემებით: dataset/test/<id>/metadata.json, რომელიც შეიცავს:
• image_path: სურათის გზა
• word_choices: 20 სიტყვის სრული სია (მათ შორის 3 სწორი და სხვა 17 შემთხვევითად არჩეული), შერჩევის ამოცანისთვის

🪄 წარდგენის ფაილი 📜

მას შემდეგ, რაც შენი მოდელი ავარჯიშებ და ისწავლი მიღებულ სურათებს, სიტყვებსა და მათ გრიმუარებს შორის კავშირების გაშიფვრას, დიდი არკანუსი გთხოვს საბოლოო შედეგები გამოაგზავნო ერთი CSV ფაილის სახით. ეს არის ოფიციალური პერგამენტი, რომელსაც მოწაფეები წარადგენენ თავიანთ მაგიურ გამოცდაზე.

წარდგენის ფაილი უნდა იყოს csv ფორმატში და უნდა შეიცავდეს ზუსტად შემდეგ სვეტებს:

• ID – მაგალითის იდენტიფიკატორი (იგივე ID, რაც dataset-ში).
• word1
• word2
• word3
• word4
• word5

ეს ხუთი სიტყვა წარმოადგენს ყველაზე მნიშვნელოვან 5 სიტყვას, რომელიც მოდელმა აირჩია 20-დან მიღებული სიიდან თითოეული მაგალითისთვის.
მათი რიგითობა არსებითია:

• word1 – სიტყვა, რომელიც მოდელის მიხედვით ყველაზე რელევანტურია
• word5 – სიტყვა, რომელიც მოდელის მიხედვით ყველაზე ნაკლებად რელევანტურია 5 არჩეულიდან

🪬 არკანუსი აფრთხილებს: „რიგითობა არის გასაღები! მის გარეშე მაგია იშლება."

🗂️ CSV სტრუქტურის მაგალითი

1ID,word1,word2,word3,word4,word5200001,dragon,tulip,pencil,star,chair300002,holly,jackal,sunflower,wand,globe400003,candle,elf,peony,fox,notebook