ოქროს ფასის პროგნოზირება

🏅✍️ ოქროს ფასის პროგნოზირება 🟡💰

ოქრო საუკუნეების განმავლობაში ითვლებოდა ღირებულების საცავად, იცავდა სიმდიდრეს გრძელვადიან პერიოდში, განსაკუთრებით ინფლაციის, ვალუტის გაუფასურების ან ეკონომიკური არასტაბილურობის პერიოდებში. ცენტრალური ბანკები ფლობენ ოქროს მნიშვნელოვან რეზერვებს, რაც ასახავს მის მნიშვნელობას გლობალურ ფინანსურ სისტემაში.

თქვენი როლია განავითაროთ ავტომატური სისტემა, რომელსაც შეუძლია იწინასწარმეტყველოს ოქროს დახურვის ფასი (gold close) ფინანსური, ეკონომიკური და ბაზრის ინდიკატორების კომპლექსური ნაკრების საფუძველზე, მათ შორის საფონდო ინდექსები, საქონლის ფასები და ვალუტის გაცვლითი კურსები.

📁 მონაცემთა ნაკრები

თქვენს ხელთ არის CSV ფაილი:

• gold.csv – შეიცავს ისტორიულ მონაცემებს 2010-დან 2024 წლამდე ფინანსური ბაზრების, საქონლისა და ეკონომიკური ინდიკატორების შესახებ

თითოეული რიგი შეიცავს შემდეგ სვეტებს:

• date – თარიღი YYYY-MM-DD ფორმატში
• sp500 open, sp500 high, sp500 low, sp500 close, sp500 volume, sp500 high-low – S&P500 ინდექსის მნიშვნელობები
• nasdaq open, nasdaq high, nasdaq low, nasdaq close, nasdaq volume, nasdaq high-low – Nasdaq ინდექსის მნიშვნელობები
• us_rates_% – აშშ-ის საბაზისო საპროცენტო განაკვეთი
• CPI – მომხმარებლის ფასების ინდექსი
• usd_chf, eur_usd – ვალუტის კურსები
• GDP – მთლიანი შიდა პროდუქტი
• silver open, silver high, silver low, silver close, silver volume, silver high-low – ვერცხლის მნიშვნელობები
• oil open, oil high, oil low, oil close, oil volume, oil high-low – ნავთობის მნიშვნელობები
• platinum open, platinum high, platinum low, platinum close, platinum volume, platinum high-low – პლატინის მნიშვნელობები
• palladium open, palladium high, palladium low, palladium close, palladium volume, palladium high-low – პალადიუმის მნიშვნელობები
• gold open, gold high, gold low, gold close, gold volume – ოქროს მნიშვნელობები (ჩვენი სამიზნე არის gold close)

💡 მონაცემებს შეიძლება ჰქონდეს სხვადასხვა გრანულარობა (ყოველდღიური, ყოველთვიური, კვარტალური). ზოგიერთი მნიშვნელობა აკლია (NaN), და მოდელმა უნდა სწორად მართოს ეს.

🧠 დავალება (100 ქულა)

ააშენეთ სისტემა, რომელსაც შეუძლია იწინასწარმეტყველოს ოქროს დახურვის ფასი (gold close) test.csv-ში მოცემული დღეებისთვის.

პროგნოზები უნდა შეინახოს submission.csv ფაილში შემდეგი ფორმატით:

1ID,gold close2R00001,1820.353R00002,1815.924R00003,1822.10

სადაც:

• ID – test.csv-დან რიგის უნიკალური იდენტიფიკატორი
• gold close – თქვენი სისტემის მიერ პროგნოზირებული ფასი

📊 შეფასება

პროგნოზები შედარდება ground_truth.csv-ში მოცემულ რეალურ მნიშვნელობებთან და გამოითვლება Root Mean Squared Error (RMSE):

1RMSE = sqrt( sum((y_true - y_pred)^2) / n )

საბოლოო ქულა გამოითვლება მიღებული RMSE-ის საფუძველზე:

• RMSE ≤ 0.5 → 100 ქულა
• RMSE ≥ 5 → 0 ქულა
• შუალედური მნიშვნელობებისთვის, ქულა ენიჭება პროპორციულად 0-დან 100-მდე.