პოკემონი – პროფესორ ოუკის მოწოდება

🌟 პოკემონი – პროფესორ ოუკის მოწოდება 🔎

⚡ ახალგაზრდა მწვრთნელის მისია

კანტოს რეგიონში მშვიდ დილას, თვითონ პროფესორ ოუკი, ყველაზე პატივცემული პოკემონ მკვლევარი, გიწვევს ახალ გამოწვევაში მონაწილეობისთვის, სადაც შეძლებ შენი ნიჭისა და უნარების დემონსტრირებას.

მის ლაბორატორიაში მომხდარმა ელექტროენერგიის გათიშვამ დააზიანა მისი ძვირფასი პოკემონ სურათებისა და მონაცემების კოლექციის ნაწილი, და ახლა მხოლოდ ანალიტიკური სულისკვეთებისა და მეცნიერების მიმართ ვნებიანი ახალგაზრდა მწვრთნელს შეუძლია მისი დახმარება.

პროფესორ ოუკმა შეძლო ორი ფუნდამენტური CSV ფაილის აღდგენა (train.csv და test.csv), რომლებიც შეიცავს შემდეგ სვეტებს:

• SampleID – უნიკალური რიცხვითი იდენტიფიკატორი (000001, 000002, … ფორმით)
• ImagePath – სურათის გზა (მაგ: images/000001.png)
• Type – პოკემონის ტიპი (მხოლოდ train.csv-ში; test.csv-ში არ არის)

images/ დირექტორიაში მოთავსებულია ყველა სურათი, დასახელებული წესის მიხედვით:
images/<SampleID>.png

ეს არის ერთადერთი აღდგენილი ინფორმაცია და ერთადერთი, რომლის გამოყენებაც შეგიძლია მონაცემთა ბაზის რეკონსტრუქციისთვის.

🎯 შენი დავალება

პროფესორ ოუკს სჭირდება შენი დახმარება დაკარგული მონაცემების აღსადგენად და სურათების საფუძველზე პოკემონ სახეობების ამოცნობის შესახებ კვლევის გასაგრძელებლად.

შენი მისიაა აირჩიო და გაწვრთნო საუკეთესო მოდელი, რომელსაც შეუძლია გონივრულად იდენტიფიცირება ყველაზე მრავალფეროვანი პოკემონის ტიპების, გამოყენებული სურათების საფუძველზე.

შენთვის ხელმისაწვდომი მონაცემთა ნაკრები შეიცავს უკვე ეტიკეტირებულ მაგალითებს სწავლებისთვის, ხოლო საბოლოო გამოწვევაა გამოიყენო გაწვრთნილი მოდელი test.csv-დან უცნობი პოკემონების სურათების ზუსტად და ელეგანტურად კლასიფიკაციისთვის.

მხოლოდ საუკეთესო მწვრთნელებს შეუძლიათ მეცნიერების ინტუიციასთან შერწყმა, და ახლა შენი რიგია დაამტკიცო, რომ იმსახურებ პოკემონ მაესტროს ტიტულს.

📘 საბოლოო შედეგის მაგალითი

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 შეფასება

პროგნოზები შედარდება რეალურ ტიპებთან და გამოითვლება სიზუსტე:

1accuracy = (სწორი_პროგნოზების_რაოდენობა / მთლიანი_პროგნოზების_რაოდენობა)

საბოლოო ქულა გამოითვლება მიღებული სიზუსტის საფუძველზე შემდეგი წესების გამოყენებით:

• accuracy ≥ 90% → 100 ქულა
• accuracy < 20% → 0 ქულა
• შუალედური მნიშვნელობებისთვის იძლევა პროპორციული ქულა 0-დან 100-მდე.

⚠️ მნიშვნელოვანი: მხოლოდ test.csv-დან სურათების კლასიფიკაცია ითვლება შეფასებისთვის. წარდგენის ფაილი უნდა შეიცავდეს SampleID,Type სვეტებს და იყოს csv ფორმატში.

🏆 წარმატებები, ახალგაზრდა მწვრთნელო! პოკემონ ენციკლოპედიის ბედი შენზეა დამოკიდებული.