ფრენის დაგვიანების პროგნოზირება

✈️ ფრენის დაგვიანების პროგნოზირება 🕒

🇷🇴 კონტექსტი

ფედერალური ავიაციის ადმინისტრაცია სურს შეიმუშაოს სისტემა, რომელსაც შეუძლია ფრენის დაგვიანების (წუთებში) პროგნოზირება ჩამოსვლისას, ავიაკომპანიების, აეროპორტების და ოპერაციული პირობების ისტორიული ინფორმაციის საფუძველზე.

ამ მიზნისთვის თქვენ მოგეწოდებათ მონაცემთა ნაკრები აგრეგირებული დონეზე:
(წელი, თვე, ავიაკომპანია, აეროპორტი).

📦 ხელმისაწვდომი მახასიათებლები

შენიშვნა: test.csv ფაილში, სვეტი delay არ არის და უნდა იქნეს პროგნოზირებული.

🎯 ამოცანის მიზანი

ავარჯიშოთ მოდელი, რომელიც პროგნოზირებს delay-ს (წუთებში) ზემოთ მოცემული მახასიათებლების გამოყენებით.

საბოლოო შედეგი გადაეცემა submission.csv ფაილის სახით.

📝 წარდგენის ფორმატი

ფაილი უნდა იყოს:

1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

სადაც:

• sample_id უნდა ემთხვეოდეს test.csv-ის მნიშვნელობებს
• delay წარმოადგენს მთელ რიცხვს, მოდელის პროგნოზს

📊 შეფასება

შეფასება ხდება MAE (Mean Absolute Error)-ის გამოყენებით:

🏆 საბოლოო ქულა

• MAE ≤ 400 → 100 ქულა
• MAE ≥ 600 → 0 ქულა
• შუალედური მნიშვნელობებისთვის ენიჭება პროპორციული ქულა 0-დან 100-მდე.

🔎 შენიშვნები

• თქვენ თავისუფლად შეგიძლიათ გამოიყენოთ ML-ის ნებისმიერი ტექნიკა.
• წინასწარი დამუშავება, კოდირება და feature engineering-ი ნებადართულია.

წარმატებები და მშვიდი ფრენა! ✨