ნახატური სიტყვების არქივი

✍️ დახატული სიტყვების არქივი 🖼️

✨ ვიზუალური ამოცნობის გამოწვევა

საიდუმლო ციფრულ ბიბლიოთეკაში, რომელიც ცნობილია როგორც
დახატული სიტყვების არქივი, ინახება ათასობით სურათი ხელით დაწერილი სიტყვებით, თითოეული თან ახლავს პატარა ილუსტრაცია, რომელიც მის მნიშვნელობას ასახავს.

სამწუხაროდ, იდუმალმა ხარვეზმა დააზიანა ინდექსაციის სისტემა და მრავალი სურათის ეტიკეტი დაიკარგა.
ახლა მხოლოდ კომპიუტერული ხედვის ოსტატს შეუძლია აღადგინოს ამ სურათების წესრიგი და მნიშვნელობა.

თითოეული სურათი შეიცავს:

• ხელით დაწერილ სიტყვას, შავი მელნით თეთრ ფონზე
• პატარა ილუსტრაციას, რომელიც წარმოადგენს ამ სიტყვის ობიექტს ან კონცეფციას

სტილი რეალისტურია, სუფთა და მკაფიო, მაგრამ სიტყვა უნდა ამოიცნოს მხოლოდ სურათიდან.

🗂 მიღებული მონაცემები

თქვენს ხელთ არის შემდეგი ფაილები:

📁 train.csv

შეიცავს ეტიკეტირებულ მაგალითებს ტრენინგისთვის:

• image_path – სურათისკენ მიმავალი გზა
• label – სურათში ხელით დაწერილი სიტყვა
  ყველა სურათი train.csv-დან მდებარეობს output_dataset/train/ დირექტორიაში.

📁 test.csv

შეიცავს:

• image_path – სურათისკენ მიმავალი გზა

⚠️ label სვეტი არ არსებობს და უნდა იყოს პროგნოზირებული თქვენი მოდელის მიერ.

ყველა სურათი test.csv-დან მდებარეობს output_dataset/test/ დირექტორიაში.

🧠 სიტყვები, რომლებიც მოდელმა უნდა ამოიცნოს

თქვენი მოდელი უნდა ამოიცნოს ზუსტად ერთ-ერთი შემდეგი 20 შესაძლო სიტყვიდან:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

თითოეული სურათი მიეკუთვნება ერთ კლასს.

🎯 თქვენი ამოცანა

ააშენეთ სურათების კლასიფიკაციის მოდელი, რომელიც test.csv-ში თითოეული სურათისთვის სწორად პროგნოზირებს ხელით დაწერილ სიტყვას.

📤 submission.csv ფაილის ფორმატი

ბოლოს, თქვენ შექმნით submission.csv ფაილს შემდეგი სტრუქტურით:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 შეფასება

მოდელის შესრულება შეფასდება სიზუსტის გამოყენებით:

1accuracy = (სწორი_პროგნოზების_რაოდენობა / მთლიანი_პროგნოზების_რაოდენობა)

🏅 ქულების სისტემა:

• accuracy ≥ 98% → 100 ქულა
• accuracy ≤ 20% → 0 ქულა
• სხვა შემთხვევაში → ხაზოვანი მასშტაბირება 0-დან 100-მდე

🏆 გახდით დახატული სიტყვების არქივის ოსტატი!

თითოეული ასო მნიშვნელოვანია. თითოეული მელნის ხაზი მალავს მნიშვნელობას.

დაამტკიცეთ, რომ თქვენს მოდელს შეუძლია ნახოს, გაიგოს და ამოიცნოს სიტყვები სურათებიდან და აღადგინოს წესრიგი დახატული სიტყვების არქივში! ✨📚