მოძებნე სანტა კლაუსი!

🎅 მოძებნე სანტა კლაუსი!

შობის წინა ღამეს, სანტა კლაუსის ღია ოფისი უფრო დატვირთულია ვიდრე ოდესმე. ელფები ამზადებენ საჩუქრებს, ირმები ასუფთავებენ ზარებს, ხოლო სანტა... ჩნდება ათასობით ფოტოში, რომლებიც მთელი მსოფლიოდან იგზავნება.

პრობლემა ისაა, რომ ყველა ეს სურათი ნამდვილად არ აღბეჭდავს ნამდვილ სანტა კლაუსს. ზოგი კოსტიუმია, სხვები ფიგურები, რეკლამები ან გადაცმული ადამიანები. არასწორი საჩუქრების მიწოდების თავიდან ასაცილებლად, სანტა კლაუსს თქვენი დახმარება სჭირდება!

თქვენი დავალებაა ააშენოთ სურათების ბინარული კლასიფიკაციის მოდელი, რომელიც გადაწყვეტს სურათში ჩანს თუ არა სანტა კლაუსი ან არა.

🎄 მონაცემთა ნაკრები

მონაცემთა ნაკრები წარმოადგენს არქივს, რომელიც შეიცავს სურათებს, ორგანიზებულს ორ დირექტორიაში CSV ფაილებთან train.csv და test.csv ერთად.

არსებობს ორი კლასი:

• Santa – სურათი შეიცავს სანტა კლაუსს (label = 1)
• Not Santa – სურათი არ შეიცავს სანტა კლაუსს (label = 0)

📁 მონაცემთა ნაკრების სტრუქტურა

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 CSV ფაილების სტრუქტურა

train.csv

შეიცავს სურათებს, რომლებიც გამოიყენება მოდელის ტრენინგისთვის.

სვეტები:

• image_path – ფარდობითი გზა სურათისკენ (მაგ: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → სანტა კლაუსი
  • 0 → არ არის სანტა კლაუსი

test.csv

შეიცავს სურათებს, რომლებისთვისაც უნდა გაკეთდეს პროგნოზები.

სვეტები:

• image_path – ფარდობითი გზა სურათისკენ

⚠️ ფაილი არ შეიცავს label სვეტს. ეს უნდა იყოს პროგნოზირებული თქვენი მოდელის მიერ.

🎯 პრობლემის მიზანი

ტესტ ნაკრების ყოველი სურათისთვის, თქვენი მოდელი უნდა გადაწყვიტოს:

• 1 → სურათი შეიცავს სანტა კლაუსს
• 0 → სურათი არ შეიცავს სანტა კლაუსს

შედეგები შედარდება ნამდვილ ეტიკეტებთან, რომლებიც საიდუმლოდ ინახება ორგანიზატორების მიერ.

⚙️ შეფასების კრიტერიუმები

გადაწყვეტის შესრულება შეფასდება F1-score-ის გამოყენებით, შეფასების მეტრიკა, რომელიც აერთიანებს სიზუსტეს და სიზუსტეს, შესაფერისია ბინარული კლასიფიკაციის პრობლემებისთვის.

ფორმულა:

📨 წარდგენის ფაილის ფორმატი

უნდა გაგზავნოთ CSV ფაილი ზუსტად ორი სვეტით, შემდეგ ფორმატში:

🔹 წარდგენის მაგალითი

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 ქულების განაწილება

• F1-score ≥ 0.95 → მაქსიმალური ქულა 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 ქულა
• შუალედური მნიშვნელობებისთვის, ქულა მასშტაბირდება პროპორციულად

❄️ შენიშვნები

• ფაილების სახელები არ შეიცავს ინფორმაციას კლასის შესახებ
• სურათების რიგი შემთხვევითია
• ნებისმიერი მანქანური სწავლების მეთოდი დაშვებულია
• მიზანია ასწავლოთ მოდელს ვიზუალური ნიმუშების ამოცნობა

🎅 სანტა კლაუსი თქვენზე ითვლის!
დაეხმარეთ სწორი სურათების იდენტიფიცირებაში და საჩუქრების დროულად მიწოდებაში!