მოწყობილობების მდგომარეობების კლასიფიკაცია

აღჭურვილობის მდგომარეობების კლასიფიკაცია

ამოცანის აღწერა

თქვენს ხელთ არის მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შეიცავს სიმულირებულ ჩანაწერებს ინდუსტრიული სენსორებიდან. ყოველი რიგი შეესაბამება ერთ ნიმუშს, ხოლო მონაცემები მოიცავს ოთხ რიცხვით მახასიათებელს:

• Feature1: ვიბრაციების გაზომვა X ღერძზე.
• Feature2: ვიბრაციების გაზომვა Y ღერძზე.
• Feature3: ტემპერატურის ვარიაციების გაზომვა.
• Feature4: წნევის ვარიაციების გაზომვა.

არსებობს აღჭურვილობის ოთხი განსხვავებული მდგომარეობა (სახელწოდებით 0, 1, 2, 3). მიზანია ყოველ ნიმუშს მიანიჭოთ ლეიბლი (0, 1, 2 ან 3) ისე, რომ ერთი და იმავე მდგომარეობიდან მოსული ნიმუშები ერთად იყოს დაჯგუფებული. რიცხვების თანმიმდევრობა არ აქვს მნიშვნელობა, მხოლოდ ის, რომ ერთი და იმავე კატეგორიის ნიმუშებმა მიიღონ ერთი და იგივე ლეიბლი.

მოწოდებული მონაცემები

• train.csv: შეიცავს ნიმუშებს ტრენინგისთვის SampleID-ით და 4 მახასიათებლით.
• test.csv: შეიცავს ნიმუშებს ტესტისთვის SampleID-ით და 4 მახასიათებლით. ამ ნიმუშებს უნდა მიანიჭოთ ლეიბლები.

მიზანი

გამოიყენეთ ტრენინგის მონაცემები მახასიათებლებს შორის ნიმუშებისა და ურთიერთობების გასაგებად, შემდეგ მიანიჭეთ ტესტის ყოველ ნიმუშს ლეიბლი 0-დან 3-მდე.

შეფასება

პრედიქციები შეფასდება Adjusted Rand Index (ARI)-ის გამოყენებით, რომელიც ზომავს თუ რამდენად კარგად ემთხვევა თქვენი დაჯგუფებები აღჭურვილობის რეალურ (დამალულ) მდგომარეობებს.

• ARI = 1.0 მიუთითებს სრულყოფილ შესაბამისობაზე.
• ARI ≈ 0 მიუთითებს შემთხვევით შესაბამისობაზე.

წარდგენის ფაილი

ფაილი, რომელიც უნდა შექმნათ ტესტისთვის ლეიბლების მინიჭების შემდეგ, უნდა იყოს csv ფორმატში და უნდა შეიცავდეს მხოლოდ ორ სვეტს:

1SampleID,Label21,032,143,05...