სირთულე
თქვენი საუკეთესო შედეგი
არ არის
თქვენს ხელთ არის მონაცემთა ნაკრები, რომლის ჩანაწერები შეიცავს ევროპის რამდენიმე ქალაქის საზოგადოებრივი ტრანსპორტის საშუალებების გეოგრაფიულ პოზიციებს დაახლოებით 3 დღის განმავლობაში. ჩანაწერები მოიცავს შემდეგ ველებს:
id = ტრანსპორტის უნიკალური იდენტიფიკატორი, რომელზეც ეხება ჩანაწერიtimestamp = მომენტი (GMT დროის ზონაში), როდესაც მიღებულ იქნა ჩანაწერიvehicle_type = ტრანსპორტის ტიპი, მთელი რიცხვის სახითlatitude, longitude = ტრანსპორტის GPS კოორდინატები timestamp-ით მითითებულ მომენტშიფაილი dataset.csv: შეიცავს მონაცემთა ნაკრებს ზემოთ მითითებული ველებით
განსაზღვრეთ განსხვავებული ტრანსპორტის რაოდენობა და ტრანსპორტის ტიპების რაოდენობა მონაცემთა ნაკრებში.
განახორციელეთ ქალაქების მიხედვით ჯგუფირება იმ ტრანსპორტისა, რომლის ინფორმაციაც მოიძებნება მონაცემთა ნაკრებში.
იცოდეთ, რომ ყველა ტრანსპორტი, რომლის ტიპს აქვს მნიშვნელობა 10, იმყოფება ერთსა და იმავე ქალაქში და ღამის დროს იხევს 3 ხელმისაწვდომ დეპოში, განსაზღვრეთ დეპოების მიახლოებითი კოორდინატები.
ქვეამოცანა 1-ისთვის: 10 ქულა ორივე მნიშვნელობის სწორი განსაზღვრისთვის.
ქვეამოცანა 2-ისთვის: 30 ქულა ქალაქების სწორი მინიჭებისთვის. ნაწილობრივი ქულები იწონება Adjusted Rand Index მეტრიკით.
ქვეამოცანა 3-ისთვის: თითოეული დეპოსთვის, გათვალისწინებულია ყველაზე ნაკლებად ზუსტი კოორდინატი მოსალოდნელ მნიშვნელობასთან შედარებით და ენიჭება 20 ქულა, თუ სიზუსტე არის ≤ 0.003 გრადუსი და 0 ქულა, თუ სიზუსტე არის ≥ 0.005 გრადუსი, ამ მნიშვნელობებს შორის ქულა იწონება ხაზოვნად.
გამოსატანი ფაილი არის CSV ფორმატში, შემდეგი თავსართით:
subtaskID,Value1,Value2ქვეამოცანა 1-ისთვის, ერთი რიგი, შემდეგნაირად:
1, <განსხვავებული ტრანსპორტის რაოდენობა>,<ტრანსპორტის ტიპების რაოდენობა>ქვეამოცანა 2-ისთვის, თითო რიგი თითოეული განსხვავებული ტრანსპორტისთვის, შემდეგნაირად:
2,<id>,<ქალაქის იდენტიფიკატორი>თითოეული ქალაქი უნიკალურად იდენტიფიცირდება მთელი რიცხვით.
ქვეამოცანა 3-ისთვის, თითო რიგი თითოეული განსაზღვრული დეპოსთვის, შემდეგნაირად:
3,<განედი>,<გრძედი>კოორდინატები იქნება ნამდვილი რიცხვები, მძიმის შემდეგ მინიმუმ 3 ათეულით, დალაგებული სამხრეთიდან ჩრდილოეთისკენ (უფრო მცირე განედიდან უფრო დიდი განედისკენ).