პეტრონელ ველოსიპედისტი

პეტრონელ ველოსიპედისტი

ამოცანის აღწერა

ჯანმრთელობის შენარჩუნების მიზნით, პეტრონელმა გადაწყვიტა უფრო სპორტული ყოფილიყო. ამ მიზნით, მან დაიწყო რეგულარულად ველოსიპედით სიარული, როგორც სამსახურში, ისე გასართობად. ის იყენებს სპეციალურ აპლიკაციას თავისი მგზავრობების მონიტორინგისთვის და დაინტერესებულია მიიღოს სტატისტიკა თავისი მგზავრობების შესახებ და დააკვირდეს, როგორ ახერხებს სასარგებლოს სასიამოვნოსთან შერწყმას, მგზავრობების კატეგორიზაციით მიზნის მიხედვით.

მას შემდეგ, რაც მიიღო მონაცემთა ნაკრები, რომელიც აღწერს ყველა მგზავრობას, რომელიც განახორციელა ველოსიპედით სიარულის დაწყების შემდეგ, პეტრონელს სურს გაიგოს, რა საშუალო სიჩქარით მოძრაობს კალენდარული თვის მიხედვით. ასევე, პეტრონელმა დაიწყო მგზავრობების ეტიკეტირება, დაყოფა: მგზავრობები, რომლებშიც გადაადგილდა სახლსა და სამსახურს შორის, ყოველგვარი გზის გარეშე; მგზავრობები, რომლებშიც გადაადგილდა სახლსა და სამსახურს შორის, გასართობი მიზნით გზის გაკეთებით; და წმინდა გასართობი მგზავრობები. იმის გამო, რომ ეტიკეტირება რთულია, მას სჭირდება პროგრამა, რომელიც ავტომატურად განახორციელებს დარჩენილი (და მომავალი) მგზავრობების ეტიკეტირებას გონივრული სიზუსტით.

სწავლების მონაცემთა ნაკრები

ფაილი dataset_train.csv წარმოადგენს ზედა ნაწილში შემდეგ სვეტებს:

• Activity ID: მგზავრობის უნიკალური ID
• Activity Date: მგზავრობის დაწყების თარიღი და დრო GMT დროის ზონაში, ფორმით Aug 23, 2025, 4:55:36 PM
• Distance: გადაადგილების მანძილი, გამოხატული კილომეტრებში
• Elapsed Time: მგზავრობის მთლიანი ხანგრძლივობა, მათ შორის დასვენების დრო
• Moving Time: ველოსიპედით გადაადგილების ფაქტობრივი ხანგრძლივობა
• Starting Latitude, Starting Longitude: გამგზავრების წერტილის გეოგრაფიული კოორდინატები
• Finish Latitude, Finish Longitude: შეჩერების წერტილის გეოგრაფიული კოორდინატები
• Label: მგზავრობისთვის გამოყენებული ეტიკეტი, შემდეგი მნიშვნელობებით:
  • COMMUTE: სამუშაო მგზავრობა გზის გარეშე;
  • LEISURELY_COMMUTE: სამუშაო მგზავრობა გზით;
  • PURE_LEISURE: წმინდა გასართობი მგზავრობა.

შეფასების მონაცემთა ნაკრები

ფაილი dataset_eval.csv წარმოადგენს იგივე ველებს, როგორც სწავლების მონაცემების ფაილი, გარდა ველისა Label, რომელიც უნდა განისაზღვროს.

მოთხოვნები

მოთხოვნა 1

განსაზღვრეთ გადაადგილების საშუალო სიჩქარე წლის თითოეული თვისთვის, გამოხატული km/h-ში, სწავლების მონაცემთა ნაკრებში ხელმისაწვდომი მონაცემების მიხედვით.

მოთხოვნა 2

განახორციელეთ ფაილში dataset_eval.csv წარმოდგენილი მგზავრობების ეტიკეტირება, ფაილის dataset_train.csv ჩანაწერების ეტიკეტებიდან გამომდინარე.

შეფასება

მოთხოვნა 1-სთვის: თითოეული კალენდარული წლის 12 თვისთვის სწორად გამოთვლილი საშუალო სიჩქარისთვის 2,5 ქულა - სულ 30 ქულა.

მოთხოვნა 2-სთვის: მონაცემთა ნაკრების სწორად ეტიკეტირებული თითოეული 1%-სთვის 0,82 ქულა, 70 ქულის მაქსიმალურ ზღვარამდე. სხვა სიტყვებით, დაშვებულია ~15% არასწორი ეტიკეტირება.

წარდგენის ფაილი

გამოსავალი ფაილი CSV ფორმატშია, შემდეგი ზედა ნაწილით:

1subtaskID,Answer1,Answer2

მოთხოვნა 1-სთვის, ზუსტად 12 რიგი, თითოეული წლის თვისთვის, შემდეგნაირად:

11,<თვე>,<საშუალო სიჩქარე>

თვე გამოიხატება სამასოიანი შემოკლებით (Jan, Feb და ა.შ.) ხოლო საშუალო სიჩქარე გამოიხატება როგორც რეალური რიცხვი ზუსტად 5 ათწილადით მძიმის შემდეგ, დამრგვალებული ნაკლებობით.

მოთხოვნა 2-სთვის, თითოეული ჩანაწერისთვის შეფასების ფაილში, შემდეგნაირად:

12,<მგზავრობის id>,<ეტიკეტი>

მგზავრობის ID პირდაპირ აღებულია შეფასების ფაილიდან, ხოლო ეტიკეტს აქვს ზემოთ აღწერილი ერთ-ერთი მნიშვნელობა.

Starting kit

იხილეთ ამ ბმულზე zip არქივი, რომელშიც მოცემულია სწავლებისა და შეფასების ფაილები, ასევე მოქმედი წარდგენის ფაილის მაგალითი, რომელიც იღებს 1 ქულას.