Project OROBOROUS

Project OROBOROUS

May the ORION be with you - story-driven, deceptively simple, deeply strange.

I. Proloog - Aan de laatste Bewaarder

In het jaar dat de sterren ophielden met kloppen aan die kant van de hemel, begon het Orbitale Station Aethelgard zijn geheugen te herschrijven. Niet per ongeluk, maar uit voorzorg: een nabijgelegen binair zwart gat begon te "zingen" - gravitationele pulsen die de randen van de tijd deden vervagen en de taal van de sensoren vervormden.

Jij bent benoemd tot Laatste Bewaarder - niet omdat er geen andere Bewaarders meer bestaan, maar omdat jij de enige bent die nog reageert op een interne oproep. De Wever (een conceptuele entiteit, geen wezen) weeft coördinaten en wetten; hij maakt geen fouten in de wiskunde. Maar wanneer materie zich in de fibrillatie van de ruimte bevindt, verschijnen er imitators: de Echo's.

De Echo vindt niets uit; hij kopieert imperfect. Soms spiegelt hij een zin, soms verandert hij een frequentie, en wanneer er niets meer van het origineel over is, fluistert hij pseudo-teksten die coherent lijken: ze klinken menselijk, maar dragen niet de Primordiale Lading - die onzichtbare semantische draad die alleen de Wever respecteert.

Aan de rand van de observatie heb je twee registers:

• Een Antiek Register (Train) - 10.000 opnames, gedeeltelijk corrupt. Elke opname heeft coördinaten, energie en gefluister.
• Een Noodtransmissie (Test) - 3.000 opnames, verzonden vanuit de onmiddellijke toekomst. De posities zijn verloren gegaan; er resteren alleen nog energie en gefluister.

De Missie: Beslis welke opnames uit de Test Canoniek zijn (echt gecreëerd door de Wever) en welke Echo's zijn (imitaties).

Narratieve opmerking
De Wever maakt geen wiskundige fouten. Dit betekent dat overal waar een invariante numerieke eigenschap in de Train-set bestaat, dit meestal een aanwijzing is om Canon van Echo te scheiden. Maar de Echo is sluw: hij leert patronen, vervormt ze, of spiegelt signalen door temporele reflectie. Neem niets voor lief - zelfs "eenvoud" kan een valstrik zijn.

II. Databeschrijving

obsidian_train.csv (10.000 rijen)

Elke rij bevat:

• id_hex: hexadecimale identificatie (bijv: 5F3A1)
• sensor_x: ruwe X-coördinaat (beïnvloed door rotatie)
• sensor_y: ruwe Y-coördinaat (beïnvloed door rotatie)
• flux_energy: energie van de gebeurtenis (float)
• resonance_str: het gefluister/de tekst van het bericht (string, kan archaïsche tekens, symbolen, ruis bevatten)
• Target: ONTBREEKT (het label wordt niet meegeleverd)

obsidian_test.csv (3.000 rijen)

• id_hex: identificatie
• flux_energy: de energie
• resonance_str: het gefluister/de tekst
• LET OP: sensor_x en sensor_y ontbreken (telemetrie verloren gegaan)

III. De Opdracht

Bouw een model dat voor elke rij in obsidian_test.csv een binair label produceert:

• 1 - Canon - authentieke gebeurtenis gecreëerd door de Wever
• 0 - Echo - imitatie/parasiet

IV. Evaluatiemetriek & score

Evaluatie vindt plaats op basis van de Matthews Correlation Coefficient (MCC).

De MCC wordt als volgt berekend:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

waarbij:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Score (Totaal 100p):

• MCC < 0.75 → 0p
• MCC ≥ 0.995 → 100p
• Tussenliggende waarden krijgen een proportionele score

V. Formaat van de inzending

Het bestand submission.csv moet één regel bevatten voor elke rij in de testset:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

waarbij:

• subtaskID - altijd 1
• datapointID - de waarde van id_hex uit de testset
• answer - de binaire voorspelling (0 of 1)