Aantal categorieën uit samengevoegde afbeeldingen

🏞️ Aantal categorieën uit samengevoegde afbeeldingen

Voor dit probleem moet je een model implementeren dat in staat is om het aantal verschillende categorieën te schatten in een afbeelding die is gevormd door het samenvoegen van meerdere kleine afbeeldingen.

---

🔹 De dataset

De dataset wordt aangeboden in de vorm van afbeeldingen en bijbehorende CSV's:

• train.csv: bevat voorbeelden voor het trainen van het model

  Kolom	Type	Beschrijving
  SampleID	integer	Unieke identificator voor elk voorbeeld
  ImagePath	string	Het pad naar de samengevoegde afbeelding
  Label	integer	Het aantal verschillende categorieën in de afbeelding

• test.csv: bevat voorbeelden voor voorspelling

  Kolom	Type	Beschrijving
  SampleID	integer	Unieke identificator
  ImagePath	string	Het pad naar de samengevoegde afbeelding

⚙️ Metriek gebruikt voor evaluatie

De score voor een voorbeeld wordt als volgt berekend:

• als de voorspelde waarde gelijk is aan de juiste waarde, wordt er 1p toegekend;
• als de voorspelde waarde verschilt van de juiste waarde met één eenheid (+1/-1), wordt er 0.5p toegekend;
• anders wordt er 0p toegekend.

📨 Formaat van het inzendingsbestand

Het inzendingsbestand moet een CSV zijn met twee kolommen:

Kolom	Type	Beschrijving
SampleID	integer	De unieke identificator van de rij uit de testset
PredictedLabel	integer	De voorspelling van het aantal verschillende categorieën in de afbeelding

🔹 Voorbeeld van submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Voorbeeld van interpretatie van het label

Als een samengevoegde afbeelding meerdere objecten bevat, vertegenwoordigt het label het aantal verschillende categorieën.

🏞️ Voorbeeld

• We hebben een afbeelding die bevat: een hondje, een auto en nog een hondje
• Aantal verschillende categorieën = 2 (de categorie „hondje" en de categorie „auto")

Dus het model moet de verschillende klassen in de afbeelding herkennen en een geheel getal teruggeven dat overeenkomt met het aantal verschillende klassen.