Mesaje Ascunse - Moeilijkheid: MEDIUM

Terug naar From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Competitie beëindigd

Gearchiveerd probleem

Competitie: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Probleembeschrijving

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Bestanden

Probleembestanden downloaden

Oplossing indienen

Upload het resultaatbestand handmatig. Je kunt ook de broncode toevoegen.Maximaal 100 MB in totaal

Inzendingsbestand

Klik om te uploaden of sleep en zet neer

CSV, ZIP, etc. (MAX. 100MB)

Broncodebestand (optioneel)

Klik om te uploaden of sleep en zet neer

Archief, notebook of codebestand

Werk en dien in vanuit Google Colab

Open een notebook die voor dit probleem is voorbereid. De eerste cel koppelt het probleem en downloadt de beschikbare gegevens. Als je klaar bent, dien je bestanden rechtstreeks vanuit de notebook in voor beoordeling.

Inzendingen vanuit Colab gebruiken dezelfde evaluator en dezelfde limieten. Volg het resultaat onder Mijn inzendingen.

MLCompete heeft alleen toegang tot de notebook die het in je Google Drive maakt, niet tot je andere bestanden.

Opent de notebook niet? Gebruik een tijdelijke code

Genereer de code hier, open de openbare notebook en voer de code in wanneer de eerste cel erom vraagt.

Log eerst in bij MLCompete om een werkruimtecode te genereren.

De openbare notebook openen in Google Colab

Plak de werkruimtecode alleen wanneer de notebook erom vraagt. Deel de code nooit met iemand anders.