Laden...
Probleem #37
Auteur:Mihai Nan
Moeilijkheid
Jouw beste score
N.v.t.
Voor dit probleem moet je een model implementeren dat in staat is om het aantal emoji's te schatten die aanwezig zijn in een afbeelding met een geometrische achtergrond.
De dataset wordt aangeboden in de vorm van afbeeldingen en bijbehorende CSV's:
train.csv: bevat voorbeelden voor het trainen van het model
| Kolom | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unieke identificator voor elk voorbeeld |
| Path | string | Het pad naar de afbeelding die emoji's bevat |
| Label | integer | Het aantal emoji's in de afbeelding |
test.csv: bevat voorbeelden voor voorspelling
| Kolom | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unieke identificator |
| Path | string | Het pad naar de afbeelding die emoji's bevat |
De score voor een voorbeeld wordt als volgt berekend:
De totale score wordt genormaliseerd naar 100 voor alle voorbeelden in de test.
Het inzendingsbestand moet een CSV zijn met twee kolommen:
| Kolom | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| SampleID | string | De unieke identificator van de rij uit de testset |
| PredictedLabel | integer | De voorspelling van het aantal emoji's in de afbeelding |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
In dit voorbeeld hebben we 5 emoji's.

In dit voorbeeld hebben we 3 emoji's.
