Emoticon-segmentatie

🏞️ Segmentatie van emoticons 🖼️ + 😀

Voor dit probleem moet je een model implementeren dat semantische segmentatie kan uitvoeren op afbeeldingen met geometrische achtergronden die emoticons bevatten. Het model moet een binair masker genereren waarin de pixels die overeenkomen met emoticons 255 (wit) zijn en de achtergrond 0 (zwart) is.

---

🔹 Dataset

De dataset wordt aangeboden in de vorm van afbeeldingen en maskers:

• train.csv: bevat voorbeelden voor het trainen van het model

  Kolom	Type	Beschrijving
  SampleID	string	Unieke identificator voor elk voorbeeld
  Path	string	Pad naar de afbeelding die emoji bevat
  Mask	string	Pad naar het binaire masker dat overeenkomt met de afbeelding

• test.csv: bevat voorbeelden voor voorspelling

  Kolom	Type	Beschrijving
  SampleID	string	Unieke identificator
  Path	string	Pad naar de afbeelding die emoji bevat

---

⚙️ Metriek gebruikt voor evaluatie

De metriek die voor dit probleem wordt gebruikt is:

• IoU (Intersection over Union): voor elke afbeelding, IoU berekend tussen het voorspelde masker en het ground-truth masker.

De totale score wordt berekend als het gemiddelde van de waarden voor alle afbeeldingen in de test.

Puntentoekenning

1. IoU (Intersection over Union) wordt berekend voor elk paar echt masker – voorspeld masker.
2. Het gemiddelde IoU wordt genomen over alle samples (mean IoU).
3. Het gemiddelde wordt omgezet naar een score als volgt:

• mean IoU >= 0.75 → 100 punten
• 0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 punten proportioneel
• 0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 punten proportioneel
• mean IoU < 0.25 → 0–24 punten proportioneel

---

📨 Formaat van het inzendingsbestand

Het inzendingsbestand moet een archief zijn dat een directory bevat met de voorspelde segmentatiemaskers en een csv-bestand genaamd submission.csv dat een mapping bevat tussen SampleID en het pad naar het voorspelde masker (de kolomnaam moet PredictedMask zijn) voor elke afbeelding in de test:

Kolom	Type	Beschrijving
SampleID	string	De unieke identificator van de rij uit de testset
PredictedMask	string	Pad naar het afbeeldingsbestand (PNG) met het voorspelde masker

🔹 Voorbeeld van submission.csv

SampleID	PredictedMask
test_0	predictions/test_0_mask.png
test_1	predictions/test_1_mask.png
test_2	predictions/test_2_mask.png

---

🖼️ Voorbeelden

Originele afbeelding	Masker