Toelating tot een elite-gymnasium - OJIA 3 Simulatie (v1)

🎓 Toelating tot een elite middelbare school

Een uiterst belangrijke stap in de persoonlijke ontwikkeling van elke leerling is de toelating tot een prestigieuze, elite middelbare school.
Ontwikkel een model dat voorspelt of, op basis van meerdere resultaten, de kandidaat wordt toegelaten tot een elite middelbare school (status_admitere = 1) of wordt afgewezen (status_admitere = 0).
Je zult het model trainen met behulp van de trainingsgegevensset train_data.csv en vervolgens voorspellingen genereren met behulp van de testgegevensset test_data.csv.

---

🗂️ Beschrijving van de gegevensset

De Trainingsgegevensset (train.csv) bevat de volgende kolommen:

• id (natuurlijk getal): unieke identificator van de kandidaat
• gen (M/V): geslacht van de kandidaat
• judet (string van 2 karakters): provincie van de kandidaat
• NT (1.00-10.00): cijfer voor de toelatingstest
• MEV (6.00-10.00): gemiddelde bij de nationale evaluatie
• MATE (5.00-10.00): gemiddelde van de middelbare school voor wiskunde
• MGIM (5.00-10.00): algemeen gemiddelde van de middelbare school
• status_admitere (0 of 1): 1 = toegelaten, 0 = afgewezen

De Voorspellingsgegevensset (test.csv):

• 180 monsters met dezelfde kenmerken (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) als de trainingsset, zonder de kolom status_admitere.
• Jouw model zal voorspellingen genereren voor deze monsters.

---

📊 Verwacht resultaat

Het inzendingsbestand output.csv moet precies drie kolommen bevatten: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	Beschrijving
1	101	1.25	dif_NT-MEV: verschil tussen het cijfer voor de toelatingstest en het cijfer voor de nationale evaluatie, met 2 decimalen
2	101	5	loc-MEV: positie in de ranglijst volgens MEV-cijfer, geheel getal
3	101	1	status_admitere: voorspelling van het model, 1 = toegelaten, 0 = afgewezen

Belangrijk: Elke rij in de CSV vertegenwoordigt het antwoord voor een enkele subtask en een enkel datapunt. Voor elke datapointID moet er een rij zijn voor elke subtask.

---

🏆 Score

Het indienen van het bestand sample_output.csv genereert 5 punten.

---

⚙️ Opmerkingen

• Elimineer kolommen die irrelevant zijn voor voorspelling.
• Standaardiseer de numerieke kolommen.
• Er zijn geen onvolledige rijen.
• Raadpleeg de sectie Starter Kit voor oriënterende details over het gegevensformaat en inzending.

---

🗂️ Nuttige bronnen

• Volledige Starter Kit – bevat een skelet waarvan je kunt beginnen met het oplossen van het probleem