Detecteer de Kerstman!

🎅 Detecteer de Kerstman!

Op kerstavond is de werkplaats van de Kerstman drukker dan ooit. De elfen bereiden cadeaus voor, de rendieren poetsen hun belletjes, en de Kerstman... verschijnt in duizenden foto's die vanuit de hele wereld worden gestuurd.

Het probleem is dat niet al deze afbeeldingen daadwerkelijk de echte Kerstman tonen. Sommige zijn kostuums, andere zijn beeldjes, reclames of verklede mensen. Om te voorkomen dat verkeerde cadeaus worden bezorgd, heeft de Kerstman jullie hulp nodig!

Jullie taak is om een binair beeldclassificatiemodel te bouwen dat kan beslissen of in een afbeelding de Kerstman verschijnt of niet.

🎄 De dataset

De dataset is een archief dat afbeeldingen bevat georganiseerd in twee mappen samen met de CSV-bestanden train.csv en test.csv.

Er zijn twee klassen:

• Santa – de afbeelding bevat de Kerstman (label = 1)
• Not Santa – de afbeelding bevat NIET de Kerstman (label = 0)

📁 Structuur van de dataset

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 Structuur van de CSV-bestanden

train.csv

Bevat de afbeeldingen die gebruikt worden voor het trainen van het model.

Kolommen:

• image_path – het relatieve pad naar de afbeelding (bijv: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Kerstman
  • 0 → Geen Kerstman

test.csv

Bevat de afbeeldingen waarvoor voorspellingen moeten worden gemaakt.

Kolommen:

• image_path – het relatieve pad naar de afbeelding

⚠️ Het bestand bevat GEEN label kolom. Deze moet door jullie model worden voorspeld.

🎯 Doel van het probleem

Voor elke afbeelding in de testset moet jullie model beslissen:

• 1 → de afbeelding bevat de Kerstman
• 0 → de afbeelding bevat niet de Kerstman

De resultaten worden vergeleken met de echte labels die geheim worden gehouden door de organisatoren.

⚙️ Evaluatiecriteria

De prestatie van de oplossing wordt geëvalueerd met behulp van F1-score, een evaluatiemetriek die precisie en recall combineert, geschikt voor binaire classificatieproblemen.

Formule:

📨 Formaat van het inzendingsbestand

Jullie moeten een CSV-bestand indienen met precies twee kolommen, in het volgende formaat:

🔹 Voorbeeld van inzending

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Puntenverdeling

• F1-score ≥ 0.95 → maximale score 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 punten
• Voor tussenliggende waarden wordt de score proportioneel geschaald

❄️ Opmerkingen

• Bestandsnamen bevatten geen informatie over de klasse
• De volgorde van afbeeldingen is willekeurig
• Elke machine learning methode is toegestaan
• Het doel is om het model visuele patronen te leren herkennen

🎅 De Kerstman rekent op jullie!
Help hem de juiste afbeeldingen te identificeren en de cadeaus op tijd te bezorgen!