Beroemde schilderijen

Beroemde schilderijen

Context

Wanneer we ons richten op beroemde schilderijen, moeten we ook rekening houden met objectieve kenmerken zoals de afmetingen van het doek, het type penseel waarmee het is geschilderd, de visuele complexiteit of de kleurendichtheid, naast hun artistieke kwaliteit. Automatische waardevaststelling en identificatie van de schildersstijl kunnen verzamelaars en musea helpen bij het analyseren van grote collecties kunstwerken.

Voor het oplossen van dit probleem heb je twee bestanden tot je beschikking:

• train.csv – bevat alle variabelen, inclusief target_price, voor het trainen van modellen
• test.csv – bevat dezelfde variabelen, zonder de kolom target_price, en de gegevens uit dit bestand worden gebruikt voor het genereren van voorspellingen

Beschrijving van de dataset

Vereisten

Voor dit probleem moet je 3 taken oplossen.

Task 1 – Artistieke authenticiteitscore (20 punten)

Onlangs is een revolutionair algoritme ontdekt door een groep onderzoekers in kunstmatige intelligentie en kunst. Dit kan, op basis van de objectieve kenmerken van het schilderij, evalueren of een schilderij zeker authentiek is of niet.

Voor elk schilderij berekent het algoritme een Artistieke Authenticiteitscore (AAS) met behulp van de volgende regels:

1. Als stroke_density > 0.7, voeg 2 punten toe aan AAS.
2. Als complexity > 0.65, voeg 2 punten toe aan AAS.
3. Als uses_gold_leaf = True, voeg 1 punt toe aan AAS.
4. Als has_signature = True, voeg 1 punt toe aan AAS.
5. Als num_colors > 65 en colorfulness > 0.7, voeg 2 punten toe aan AAS.
6. Als contrast < 0.4 of brightness < 0.45 of brightness > 0.75, trek 1 punt af van AAS.

Na het berekenen van de score krijgt het schilderij het label:

• Authentiek: als AAS ≥ 5

• Onzeker: als AAS < 5

• Answer in het inzendingsbestand zal Authentiek of Onzeker zijn voor elk schilderij uit test.csv.

Task 2 – Groepering van schilderijen naar schildersstijl (40 punten)

Het is bekend dat de schilderijen in de dataset zijn gemaakt door 5 beroemde schilders, maar de informatie over de schilder is niet beschikbaar.

Jouw taak is om aan elk schilderij uit test.csv een numeriek ID tussen 0 en 4 toe te wijzen, zodat schilderijen gemaakt door dezelfde schilder hetzelfde ID krijgen.

• Answer in het inzendingsbestand zal het numerieke ID (0, 1, 2, 3 of 4) zijn voor elk schilderij uit test.csv.
• Alle schilderijen gemaakt door dezelfde schilder zouden hetzelfde ID moeten hebben.

Task 3 – Schatting van de prijs van schilderijen (40 punten)

Voor elk schilderij opgenomen in train.csv hebben we een gespecificeerde prijs (kolom target_price). Op basis van de beschikbare informatie in train.csv, train een Kunstmatige Intelligentie model dat in staat is om voor de schilderijen uit test.csv de prijs te voorspellen.

Formaat van het inzendingsbestand

Het bestand submission.csv moet bevatten:

• SampleID - overgenomen uit het bestand test.csv;
• subtaskID - kan zijn: Task1, Task2, Task3;
• Answer - de berekende of geschatte waarde voor het schilderij aangegeven door SampleID bij de taak aangegeven door subtaskID.

Evaluatie

Subtask 1 – Authenticiteitscore

Voor deze subtask wordt exacte vergelijking gebruikt tussen de ingezonden antwoorden (Authentiek / Onzeker) en de juiste labels.

• Maximale score wordt alleen toegekend als alle antwoorden correct zijn.
• Als er foute antwoorden zijn, wordt de score proportioneel toegekend, met behulp van de regel van drie.

Subtask 2 – Groepering schilders

De evaluatie wordt gedaan met behulp van Adjusted Rand Index (ARI).

• Maximale score wordt toegekend als:

• Voor waarden onder deze drempel wordt de score proportioneel toegekend.

Subtask 3 – Prijsvoorspelling

De evaluatie wordt gedaan met behulp van Mean Absolute Error (MAE).

Regels:

• MAE ≤ 500 → maximale score
• MAE ≥ 2000 → 0 punten
• Voor waarden tussen deze twee drempels wordt de score proportioneel toegekend.