Antall kategorier fra sammenkoblede bilder

🏞️ Antall kategorier fra sammenkoblede bilder

For dette problemet må du implementere en modell som kan estimere antallet distinkte kategorier i et bilde som er dannet ved å koble sammen flere små bilder.

---

🔹 Datasettet

Datasettet leveres som bilder og tilhørende CSV-filer:

• train.csv: inneholder eksempler for trening av modellen

  Kolonne	Type	Beskrivelse
  SampleID	integer	Unik identifikator for hvert eksempel
  ImagePath	string	Stien til det sammenkoblede bildet
  Label	integer	Antallet distinkte kategorier i bildet

• test.csv: inneholder eksempler for prediksjon

  Kolonne	Type	Beskrivelse
  SampleID	integer	Unik identifikator
  ImagePath	string	Stien til det sammenkoblede bildet

⚙️ Metrikk brukt for evaluering

Poengsummen for et eksempel beregnes som følger:

• hvis den predikerte verdien er lik den korrekte verdien, tildeles 1p;
• hvis den predikerte verdien avviker fra den korrekte verdien med én enhet (+1/-1), tildeles 0.5p;
• ellers tildeles 0p.

📨 Format for innleveringsfilen

Innleveringsfilen må være en CSV med to kolonner:

Kolonne	Type	Beskrivelse
SampleID	integer	Den unike identifikatoren til raden fra testsettet
PredictedLabel	integer	Prediksjonen av antallet distinkte kategorier i bildet

🔹 Eksempel på submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Eksempel på tolkning av label

Hvis et sammenkoblet bilde inneholder flere objekter, representerer labelen antallet distinkte kategorier.

🏞️ Eksempel

• Vi har et bilde som inneholder: en hund, en bil og en annen hund
• Antallet distinkte kategorier = 2 (kategorien "hund" og kategorien "bil")

Dermed må modellen gjenkjenne de forskjellige klassene i bildet og returnere et heltall som tilsvarer antallet distinkte klasser.