Mesaje Ascunse - Vanskelighetsgrad: MEDIUM

Tilbake til From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Konkurransen er avsluttet

Arkiver oppgave

Konkurranse: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Oppgavebeskrivelse

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Filer

Last ned oppgavefiler

Send inn løsning

Last opp resultatfilen manuelt. Du kan også legge ved kildekoden.Maks. 100 MB totalt

Innleveringsfil

Klikk for å laste opp eller dra og slipp

CSV, ZIP, osv. (MAKS. 100MB)

Kildekodefil (valgfritt)

Klikk for å laste opp eller dra og slipp

Arkiv, notatbok eller kodefil

Logg inn for å laste opp en innlevering.

ELLER

Arbeid og lever inn fra Google Colab

Åpne en notatblokk som er klargjort for denne oppgaven. Den første cellen kobler til oppgaven og laster ned tilgjengelige data. Når du er ferdig, sender du filene til evaluering direkte fra notatblokken.

Innleveringer fra Colab bruker samme evaluator og de samme grensene. Følg resultatet under Mine innleveringer.

MLCompete har bare tilgang til notatblokken tjenesten oppretter i Google Drive, ikke til de andre filene dine.

Åpnes den ikke? Bruk en midlertidig kode

Opprett koden her, åpne den offentlige notatblokken, og skriv inn koden når den første cellen ber om den.

Logg på MLCompete først for å generere en arbeidsområdekode.

Åpne den offentlige notatblokken i Google Colab

Lim inn arbeidsområdekoden bare når notatblokken ber om den. Del den aldri med andre.